Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 2,6 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_moe · MoE
Базовая модель: Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
Опубликована: 30 июл 2025

Ссылки

Qwen3-30B-A3B-Mixture-2507

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая MoE-модель Qwen3 для диалогов, выполнения инструкций, генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.

138скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены19 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YOYO-AI/Qwen3-30B-A3B-Mixture-2507 — объединённая модель от YOYO-AI на архитектуре Qwen3 MoE. Она создана слиянием Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 и Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 методом nuslerp; в README указаны параметры float32 для слияния и bfloat16 для выходных весов. Модель предназначена для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста, а также поддерживает интерфейс вызова инструментов.

Модель принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают английский и китайский языки, активный размер — 2,6 млрд параметров, контекст — до 262 144 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Практическое качество и ограничения отдельно не описаны; характеристики унаследованных режимов Instruct и Thinking для объединённой модели не уточнены.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
выполнение текстовых инструкций
генерация текстов на английском и китайском
вызов инструментов из диалогового приложения
работа с длинными текстовыми контекстами

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или отдельные ограничения применимости. Поведение объединённых режимов Instruct и Thinking не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Highlights:

merge method: nuslerp
Highest precision: dtype: float32 + out_dtype: bfloat16
Context length: 262,144

Parameter Settings:

[!NOTE] Temperature=0.7, TopP=0.8, TopK=20,MinP=0.

Configuration:

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
    parameters:
      weight: 1
  - model: Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
    parameters:
      weight: 1
merge_method: nuslerp
tokenizer_source: Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов: b46c958