/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
cogito-v1-preview-qwen-14B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 мая 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2408.07990

YOYO-O1-14B-V2

YOYO-AI
Генерация текстаТекст → текст11 профессий

YOYO-O1-14B-V2 — объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалога, программирования, логических задач и творческой генерации текста.

21скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены31 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YOYO-O1-14B-V2 — языковая модель, созданная YOYO-AI слиянием нескольких моделей Qwen2 с помощью метода SCE. В слияние вошли модели для программирования, логических задач, творческого письма и диалогового общения; базовой моделью служила arcee-ai/Virtuoso-Small-v2. Модель содержит 14 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге, помощи с программированием, решения логических и STEM-задач, а также творческого письма. Карточка указывает интерфейс вызова инструментов. В метаданных заявлены английский и китайский языки. Репозиторий использует формат safetensors, лицензия — Apache-2.0. Сравнительных оценок качества и подробных результатов тестирования в карточке нет.

Сценарии применения

  • написание и отладка кода
  • ответы на вопросы в диалоге
  • решение логических и STEM-задач
  • генерация творческих текстов
  • вызов инструментов из диалогового приложения

Ограничения

В карточке нет сравнительных оценок качества и подробных результатов тестирования. Поддержка русского языка не заявлена.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

YOYO-O1-14B-V2

Combined the most top-notch 14B inference model and code model in the entire open-source community.

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method using arcee-ai/Virtuoso-Small-v2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: sce
models:
  # Pivot model
  - model: arcee-ai/Virtuoso-Small-v2 #knowledge
  # Target models
  - model: agentica-org/DeepCoder-14B-Preview #coding
  - model: FractalAIResearch/Fathom-R1-14B #logic
  - model: Zhihu-ai/Zhi-Create-DSR1-14B #creative writing
  - model: deepcogito/cogito-v1-preview-qwen-14B #chat assistant
base_model: arcee-ai/Virtuoso-Small-v2 #knowledge
parameters:
  select_topk: 1
dtype: bfloat16
normalize: true
int8_mask: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
df8ba1a

0 моделей

    Создать бенчмарк