/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3.1-Pneuma-8B-v1
Опубликована
23 окт 2024

L3.1-Pneuma-Allades-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для творческого письма, ролевых диалогов, следования инструкциям и рассуждений.

32скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3.1-Pneuma-Allades-8B — языковая модель семейства Llama 3.1, созданная ZeroXClem слиянием моделей L3.1-Pneuma-8B-v1 и Llama3.1-Allades-8B методом della_linear. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и работает с контекстом до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям, творческого письма и сторителлинга, ролевых диалогов и рассуждений. Её можно применять для создания сюжетов, интерактивных персонажей и пошаговых инструкций; в карточке также заявлена поддержка чата. Данных о языках, на которые модель рассчитана, нет.

Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Качество ответов в конкретных задачах может различаться; заявление о поддержке длинного контекста само по себе не гарантирует точность на всей его длине.

Сценарии применения

  • написание рассказов и сюжетов
  • создание диалогов для игровых персонажей
  • интерактивные ролевые диалоги
  • генерация пошаговых инструкций
  • рассуждения и решение творческих задач

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые языки. Качество и точность рассуждений могут зависеть от запроса и длины контекста.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3.1-Pneuma-Allades-8B

L3.1-Pneuma-Allades-8B is a unique 8B parameter model, carefully merged using the della_linear method to integrate the best qualities of two exceptional models: L3.1-Pneuma-8B-v1 and Llama3.1-Allades-8B. This model is finely tuned to handle advanced tasks in creative writing, reasoning, roleplay, and instruction-following.

This model is designed for anyone seeking to enhance AI-assisted storytelling, detailed reasoning, or dynamic interactive dialogues. The combination of the Pneuma and Allades models ensures a well-balanced performance in both technical and creative realms. 🧠✨


🌐 Family Tree

This model is the result of a fusion between the following:

  • mergekit-community/L3.1-Pneuma-8B-v1: A comprehensive 8B model designed to excel in logical reasoning and long-form content generation. It was merged with a focus on instruction-following and roleplaying.
  • nbeerbower/Llama3.1-Allades-8B: A finetuned Llama 3.1 model, focused on creative writing, reasoning, and roleplay. Trained with a mix of public and private datasets to push the boundaries of creativity and interaction in AI language models.

🧬 Model Lineage

A: mergekit-community/L3.1-Pneuma-8B-v1

  • Designed for advanced reasoning tasks, particularly in creative problem solving and interactive roleplay scenarios.
  • This model leverages the strength of instruction-following tasks with a highly optimized configuration, making it a robust choice for interactive experiences.

B: nbeerbower/Llama3.1-Allades-8B

  • Tuned with creative writing, storytelling, and dynamic roleplay in mind.
  • It integrates five datasets that focus on reasoning, storytelling, and narrative structure, providing a well-rounded experience for creative and logical task performance.

⚙️ Merge Details

The L3.1-Pneuma-Allades-8B model was merged using the della_linear method, ensuring a balanced integration of the two base models' distinct strengths. Here’s the exact configuration used for the merge:

out_dtype: bfloat16
dtype: float32
tokenizer_source: base
merge_method: della_linear
parameters:
  int8_mask: true
  density: 0.5
  epsilon: 0.04
  lambda: 1.05
base_model: nbeerbower/Llama3.1-Allades-8B
models:
  - model: nbeerbower/Llama3.1-Allades-8B
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: o_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: up_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: gate_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: down_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - value: 1
  - model: mergekit-community/L3.1-Pneuma-8B-v1
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: o_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: up_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: gate_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: down_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - value: 0


🔮 Key Features & Capabilities

1. Instruction Following:

  • Pneuma's structure allows this model to excel in precise instruction-following tasks, ensuring clear and coherent responses.

2. Creative Writing & Storytelling:

  • With Allades' fine-tuned datasets, this model is capable of generating detailed and creative narratives, perfect for roleplaying, interactive storytelling, and fantasy creation.

3. Dynamic Roleplay:

  • Combining the reasoning power of Pneuma with Allades' focus on roleplay and creativity, this model can generate interactive, logical, and emotionally-driven dialogues in any roleplay scenario.

🚀 Use Cases

  • Immersive Storytelling: Whether you’re writing a novel, developing interactive character dialogue, or creating a magical world, this model offers both creativity and structure.
  • Instructional Content: From educational guides to complex instructional scenarios, this model adapts well to delivering step-by-step processes in a clear and structured format.
  • AI-Assisted Roleplay: Perfect for game development, NPC dialogues, and other roleplaying applications where both logic and creativity are required.

📜 License

This model is open-sourced under the Apache-2.0 License, allowing free use, modification, and distribution with proper attribution.


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
399f326

0 моделей