/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
tiny-gpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
1 ноя 2025

Ссылки

Hugging Face

chemistry_gpt2_100k_fast

abhi9716
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная компактная GPT-2 для генерации текста по подсказке; химическая специализация не подтверждена карточкой.

127скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

chemistry_gpt2_100k_fast — дообученная модель семейства GPT-2, созданная на основе sshleifer/tiny-gpt2. Она предназначена для генерации текста по подсказке; название указывает на связь с химией, однако README не подтверждает специализацию или конкретные химические задачи. Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel, принимает текст и генерирует текст. Контекст — до 1024 токенов.

Модель представлена в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Данные обучения, качество и ограничения применения в карточке не описаны. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на основе GPT-2
  • проверка конвейера text-generation на компактной модели
  • генерация продолжения короткой текстовой подсказки

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные, качество, оценку или подтверждённые химические возможности; базовая модель компактная и имеет контекст 1024 токена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

chemistry_gpt2_100k_fast

This model is a fine-tuned version of sshleifer/tiny-gpt2 on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 4e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.3.1+cpu
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
a19b307

0 моделей

    Создать бенчмарк