/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama3-OpenBioLLM-70B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 мая 2024

Llama-3-Galen-70B-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama 3 на 69,5 млрд параметров для генерации ответов и анализа медицинских и биомедицинских текстов на английском языке.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Galen-70B-v1 — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием предварительно обученных моделей методом DARE TIES с помощью mergekit. В качестве базовой модели указана aaditya/Llama3-OpenBioLLM-70B — англоязычная модель на базе Llama 3, дообученная для биомедицинских текстов.

Модель предназначена для ответов на вопросы и анализа текстов в медицинских и биомедицинских сценариях. В README приведены результаты оценки на PubMedQA, профессиональной медицине и медицинской генетике; среднее значение по указанным задачам — 0,8594. Архитектура — плотная Llama с 69,5 млрд параметров, контекст — 8192 токена; модель поддерживает чат и принимает и выдаёт текст.

Лицензия — Llama 3. Модель ориентирована на английский язык; качество для других языков не подтверждено. Как и другие генеративные медицинские модели, её ответы требуют проверки специалистом и не должны сами по себе служить основанием для клинических решений.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по биомедицинским публикациям
  • поиск ответов в PubMed-статьях
  • анализ медицинских текстов
  • помощь в разборе вопросов по профессиональной медицине
  • ответы на вопросы по медицинской генетике

Ограничения

Подтверждённые оценки в карточке охватывают медицинские и биомедицинские тесты, но не устанавливают клиническую надёжность ответов. Поддержка других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-Galen-70B-v1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using aaditya/Llama3-OpenBioLLM-70B as a base.

Evaluation

TasksVersionFiltern-shotMetricValueStderr
pubmedqa1none0acc0.7820±0.0185
professional_medicine0none0acc0.9375±0.0147
medical_genetics0none0acc0.9300±0.0256
college_medicine0none0acc0.8555±0.0268
college_biology0none0acc0.9375±0.0202
clinical_knowledge0none0acc0.9283±0.0159
anatomy0none0acc0.8444±0.0313
medqa_4optionsYamlnone0acc0.7777±0.0117
none0acc_norm0.7777±0.0117
medmcqaYamlnone0acc0.7423±0.0068
none0acc_norm0.7423±0.0068

Average: 0.8594

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
301f600

0 моделей