Англоязычная BERT-модель эмбеддингов для семантического поиска и извлечения информации из медицинских и клинических текстов.
Подходит для: семантический поиск по медицинской литературе · поиск релевантных ответов на медицинские вопросы · извлечение клинических документов по текстовому запросу
Англоязычная BERT-модель эмбеддингов для семантического поиска и извлечения релевантных медицинских и клинических текстов.
Подходит для: семантический поиск по медицинским публикациям · поиск ответов на медицинские вопросы · поиск релевантных клинических заметок
Англоязычная BERT-модель медицинских эмбеддингов для семантического поиска по клинической информации и медицинской литературе.
Подходит для: семантический поиск по медицинским статьям · поиск клинической информации по запросу на естественном языке · поиск ответов в медицинских базах вопросов и ответов
AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.
Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям
Экспериментальная двуязычная Gemma 2B, дообученная для генерации текста на тамильском и английском языках.
Подходит для: генерация текста на тамильском языке · продолжение тамильского текста · генерация текста на английском языке
Тамильско-английская диалоговая модель на базе LLaMA для генерации ответов и последующей настройки под прикладные NLP-задачи.
Подходит для: ответы на вопросы на тамильском языке · диалоговый ассистент на тамильском и английском · генерация текста на тамильском языке
Экспериментальная двуязычная Gemma с 2,5 млрд параметров для выполнения инструкций и генерации текста на тамильском и английском языках.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций на тамильском языке · генерация текста на тамильском и английском языках · создание двуязычных диалоговых прототипов
Дообученная 13-миллиардная модель LLaMA для генерации ответов на инструкции и вопросы на тамильском и английском языках.
Подходит для: ответы на вопросы на тамильском языке · выполнение текстовых инструкций на тамильском · генерация текста на тамильском и английском
Инструктивная модель семейства LLaMA на 6,7 млрд параметров для генерации ответов и выполнения запросов на тамильском и английском языках.
Подходит для: ответы на вопросы на тамильском языке · выполнение пользовательских инструкций на тамильском · генерация текста на тамильском и английском
Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации англоязычного текста и ответов по биомедицинским темам с длинным контекстом.
Подходит для: черновики ответов на биомедицинские вопросы · генерация англоязычных медицинских объяснений · суммаризация длинных биомедицинских материалов
Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации медицинских ответов.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы на английском языке · ответы на медицинские вопросы на китайском языке · создание медицинского диалогового помощника
Базовая модель LLaMA на 6,7 млрд параметров для генерации текста на тамильском и английском языках и дальнейшей адаптации под NLP-задачи.
Подходит для: продолжение текста на тамильском языке · генерация текста на тамильском и английском языках · дообучение базовой модели под конкретную NLP-задачу
Диалоговая модель LLaMA с 6,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции на малаялам и английском языках.
Подходит для: диалоги на малаялам · ответы на вопросы на малаялам и английском · генерация текстов на малаялам
Базовая модель LLaMA на 13 млрд параметров для генерации текста на тамильском и английском языках и последующего дообучения.
Подходит для: генерация продолжения текста на тамильском языке · генерация текста на английском языке · дообучение базовой модели для тамильских NLP-задач
Дообученная диалоговая модель LLaMA с 6,7 млрд параметров для генерации текста на телугу и английском языках.
Подходит для: ответы на вопросы на телугу · диалоги на телугу и английском · генерация текста на телугу
GOT-OCR-2.0 — модель для распознавания и извлечения обычного, форматированного и детального текста с изображений.
Подходит для: распознавание текста на изображениях · извлечение форматированного текста из документов · детальное распознавание мелких фрагментов текста
Англоязычная чат-модель TinyLlama, дообученная на OpenHermes 2.5 и UltraChat 200k для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · генерация ответов на инструкции
Слитая модель Llama 3 на 69,5 млрд параметров для генерации ответов и анализа медицинских и биомедицинских текстов на английском языке.
Подходит для: ответы на вопросы по биомедицинским публикациям · поиск ответов в PubMed-статьях · анализ медицинских текстов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации диалогового текста в биомедицинской тематике.
Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы · подготовка черновиков диалогов о здоровье · создание биомедицинских текстов для последующей проверки специалистом
Объединённая модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации ответов и текста по биомедицинским темам.
Подходит для: ответы на вопросы по биомедицинским темам · подготовка черновиков медицинских и научных текстов · объяснение биомедицинских терминов
Англоязычная модель медицинских эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов по смыслу.
Подходит для: поиск релевантных медицинских фрагментов по запросу · сравнение медицинских предложений по смыслу · поиск перефразировок в медицинских текстах
Дообученная на инструкциях модель Gemma 2B для генерации текста и ответов на запросы на 15 индийских языках и английском.
Подходит для: ответы на инструкции на индийских языках · генерация текста на телугу и других индийских языках · диалоговые ответы на хинди и английском
Англоязычная BERT-модель медицинских эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск релевантных медицинских и клинических текстов по вопросу · сравнение семантической близости предложений и абзацев · поиск перефразировок медицинских вопросов и ответов