Uploaded finetuned model
- Developed by: adittamavincent
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : adittamavincent/pgabl-legal-rag-assistant
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- pgabl-legal-rag-assistant
- Опубликована
- 7 июл 2026
Ссылки
pgabl-legal-rag-assistant-grpo
Дообученная Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации диалоговых ответов в юридических RAG-системах.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель adittamavincent/pgabl-legal-rag-assistant-grpo — дообученная разговорная Qwen2 для генерации текста в сценариях юридического RAG-ассистента. Разработчик — adittamavincent; модель дообучена на adittamavincent/pgabl-legal-rag-assistant с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она содержит 1,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалоговых ответов в юридических системах с поиском по документам; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Карточка не описывает обучающие данные, точность, юрисдикции или конкретные юридические задачи, поэтому качество ответов и применимость к отдельным правовым системам по ней оценить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по найденным юридическим документам
- создание диалогового интерфейса для поиска по правовым материалам
- формулирование ответов юридического RAG-ассистента
- подключение вызова инструментов в юридическом чат-ассистенте
Ограничения
В карточке не указаны обучающие данные, точность, поддерживаемые юрисдикции и границы юридического применения. Английский указан в метаданных; поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8f8e03b