Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: phi2-oasst-guanaco-bf16-custom
Опубликована: 21 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

phi2-oasst-guanaco-bf16-custom-GGUF

afrideva

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на диалоговом датасете Phi-2 в форматах GGUF и FP16 для генерации ответов на текстовые запросы.

125скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это GGUF-сборка дообученной модели Phi-2, подготовленная afrideva на основе anilbhatt1/phi2-oasst-guanaco-bf16-custom. Базовую microsoft-phi2 дообучили методом QLoRA на датасете timdettmers/openassistant-guanaco; эта публикация содержит файлы в форматах FP16 и GGUF с вариантами квантования от Q2_K до Q8_0.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом стиле и ответов на запросы, в том числе для локального запуска; в README указана возможность запуска на GPU T4 в Colab. Лицензия репозитория — MIT. В карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках и длине контекста.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
локальный запуск чат-модели
генерация текста по инструкции

Ограничения

В README не указаны длина контекста и перечень поддерживаемых языков. Квантованные варианты могут отличаться по размеру и качеству генерации.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

anilbhatt1/phi2-oasst-guanaco-bf16-custom-GGUF

Quantized GGUF model files for phi2-oasst-guanaco-bf16-custom from anilbhatt1

Name	Quant method	Size
phi2-oasst-guanaco-bf16-custom.fp16.gguf	fp16	5.56 GB
phi2-oasst-guanaco-bf16-custom.q2_k.gguf	q2_k	1.17 GB
phi2-oasst-guanaco-bf16-custom.q3_k_m.gguf	q3_k_m	1.48 GB
phi2-oasst-guanaco-bf16-custom.q4_k_m.gguf	q4_k_m	1.79 GB
phi2-oasst-guanaco-bf16-custom.q5_k_m.gguf	q5_k_m	2.07 GB
phi2-oasst-guanaco-bf16-custom.q6_k.gguf	q6_k	2.29 GB
phi2-oasst-guanaco-bf16-custom.q8_0.gguf	q8_0	2.96 GB

Original Model Card:

Finetuned microsoft-phi2 model

microsoft-phi2 model finetuned on "timdettmers/openassistant-guanaco" dataset with qlora technique
Will run on a colab T4 gpu

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: eccc3dc