Дообученная на диалоговом датасете Phi-2 в форматах GGUF и FP16 для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · локальный запуск чат-модели · генерация текста по инструкции
Мультиязычная модель T5 1.1, предобученная на корпусе Wura для африканских языков и предназначенная для дообучения на NLP-задачи.
Подходит для: классификация текстов на африканских языках · перевод между африканскими языками и другими языками · суммаризация документов на африканских языках
Слияние моделей Astridboros и StableLM Zephyr для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалог с языковой моделью в формате Zephyr · создание черновиков и продолжение текста
Astridboros-3B — объединённая 3-миллиардная языковая модель StableLM Epoch для генерации текста по промптам в формате Alpaca.
Подходит для: генерация текста по инструкции · ответы на текстовые запросы · создание продолжений текста
Слитая модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: диалог с языковой моделью в формате ChatML · ответы на инструкции в формате Alpaca · генерация текста по текстовому запросу
Дообученная на польских инструкциях Phi-1.5 для генерации ответов и выполнения текстовых запросов.
Подходит для: генерация ответов на польском языке · выполнение инструкций на польском языке · создание диалогового помощника для простых текстовых запросов
Смешанная языковая модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для генерации текста по запросам и инструкциям.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций в формате Alpaca · составление черновиков текстов на английском языке
Слияние нескольких моделей StableLM для генерации английского текста и ролевых диалогов с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: ролевые диалоги на английском языке · генерация продолжений текста · создание персонажных бесед
Компактная модель семейства LLaMA 2, дообученная на Open-Platypus для генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · диалог в формате сообщений пользователя и ассистента · эксперименты с компактными языковыми моделями