aghasalim/grounded-multilingual-base — многоязычная модель классификации токенов на базе XLM-RoBERTa-base, дообученная для поиска фрагментов ответа ассистента, которые не подтверждаются предоставленными источниками. Она принимает ответ вместе с источниками и помечает неподдержанные фрагменты; предназначена для проверки обоснованности ответов в системах RAG и контроля фактической согласованности с контекстом.

Модель содержит 305,2 млн параметров, использует формат safetensors и имеет контекст до 514 токенов по метаданным. В README описано обучение на примерах RAGTruth и синтетических размеченных ответах на 30 языках, а также оценка на 31 языке. В приведённом тесте она обнаружила 352 из 372 специально внесённых ошибок, при этом дала 32 ложных срабатывания из 62 случаев; это результаты конкретного бенчмарка, а не гарантия качества на других данных.

Для использования доступны библиотека groundedness с размещённой моделью и загрузка через Transformers. README отмечает ограничения на короткие ответы в бизнес-домене и усечение длинных документов до 384 токенов; модель сопоставляет ответ только с переданными источниками и не является самостоятельным фактчекером. Лицензия — MIT.