GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Базовая модель SIBA на 539 млн параметров для продолжения азербайджанского текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: продолжение азербайджанских текстов · генерация черновиков на азербайджанском языке · эксперименты с базовыми языковыми моделями для азербайджанского
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Многоязычный классификатор токенов на базе XLM-RoBERTa, который выявляет в ответах ассистента фрагменты, не подтверждённые переданными источниками.
Подходит для: поиск неподтверждённых фрагментов в ответах RAG-систем · проверка обоснованности ответа по внутренним документам · выявление внесённых фактических ошибок в коротких ответах ассистента
AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.
Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру
GGUF-сборка изменённой abliteration моделью Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · анализ видеоматериалов · помощь с программированием и разбором репозиториев
Производная модели unsloth/GLM-5.3. GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.
Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention
Квантованная 35B разговорная модель в GGUF для локального чата и многоагентных сценариев с вызовом инструментов на AMD Strix Halo.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на компьютере с AMD Strix Halo · вызов инструментов в агентных приложениях · параллельная работа нескольких локальных ИИ-агентов
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге
Сжатая примерно вдвое по числу экспертов модель GLM-4.7-Flash для генерации текста и кода, вызова функций и агентных задач.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · вызов функций и инструментов в приложениях · выполнение многошаговых агентных задач
Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.
Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке
Флагманская модель OpenAI для сложного анализа, разработки ПО, исследований и создания документов.
Подходит для: углублённый анализ сложных вопросов · разработка программного обеспечения · проведение исследовательской работы