Характеристики

Лицензия: MIT
Опубликована: 1 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

egyptian-museum-statue-classifier

ahmedelqady88

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Дообученная ResNet50 классифицирует изображения по 30 классам артефактов Египетского музея.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Egyptian Museum Statue Classifier — модель на архитектуре ResNet50, дообученная для классификации изображений 30 артефактов Египетского музея. Она предназначена для определения класса музейного предмета по его изображению; модель можно применять для первичной сортировки фотографий экспонатов и учебных демонстраций классификации египетских артефактов. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch и распространяется по лицензии MIT.

Модель специализируется на ограниченном наборе из 30 классов, поэтому её предсказания не следует считать универсальным распознаванием всех египетских артефактов. Данных о поддерживаемых языках или оценке качества в карточке нет; входом служит изображение, выходом — предсказанный класс.

Сценарии применения

Классификация фотографий статуй и артефактов Египетского музея
Предварительная сортировка изображений музейных предметов по классам
Учебная демонстрация классификации египетских артефактов

Ограничения

Модель обучена распознавать только 30 классов артефактов, поэтому может не подходить для предметов вне этого набора. В карточке не приведены метрики качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Egyptian Museum Statue Classifier

ResNet50 fine-tuned to classify 30 artifacts from the Egyptian Museum.

Load

import torch, torch.nn as nn, json
from torchvision import models
from huggingface_hub import hf_hub_download

repo_id = "ahmedelqady88/egyptian-museum-statue-classifier"
weights_path = hf_hub_download(repo_id, "statue_classifier.pth")
classes_path = hf_hub_download(repo_id, "classes.txt")
config_path  = hf_hub_download(repo_id, "config.json")

config = json.load(open(config_path))
class_names = [l.strip() for l in open(classes_path)]

model = models.resnet50()
model.fc = nn.Linear(model.fc.in_features, len(class_names))
model.load_state_dict(torch.load(weights_path, map_location="cpu"))
model.eval()

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: 42ed212