Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода
AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo
Производная модели amd/PARD2-Qwen3-8B. Черновая модель Qwen3 от AMD предлагает токены-кандидаты для спекулятивного декодирования и ускорения генерации целевой языковой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста в спекулятивном декодировании · подготовка токенов-кандидатов для проверки целевой моделью · интеграция черновой модели в конвейер vLLM
Производная модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B. Крупная текстовая MoE-модель Qwen для диалогов, программирования, исследований и многошаговых агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · решение сложных задач в диалоге · исследовательский анализ и подготовка материалов
Мультимодальная чат-модель AMAImedia на основе слияния моделей Qwen для диалогов, рассуждений, перевода и анализа изображений.
Подходит для: перевод пользовательских текстов · классификация намерений в сообщениях · маршрутизация запросов в чат-системе
Производная модели amd/PARD2-Qwen3-8B. Черновая модель Qwen3 от AMD предлагает токены-кандидаты для спекулятивного декодирования и ускорения генерации целевой языковой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста в спекулятивном декодировании · подготовка токенов-кандидатов для проверки целевой моделью · интеграция черновой модели в конвейер vLLM
Студенческая модель Qwen3 с 2,1 млрд параметров для интерполяции размера между постобученными вариантами Qwen3-4B-Base.
Подходит для: построение промежуточных вариантов размера Qwen3 · перенос дельты весов между базовой и постобученной моделью · изучение влияния числа патчируемых слоёв на размер модели
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Дообученная ResNet50 классифицирует изображения по 30 классам артефактов Египетского музея.
Подходит для: Классификация фотографий статуй и артефактов Египетского музея · Предварительная сортировка изображений музейных предметов по классам · Учебная демонстрация классификации египетских артефактов
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact