/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
10 авг 2023

mGPT-1.3B-belorussian

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Многоязычная GPT-2-модель на 1,3 млрд параметров, дополнительно дообученная для генерации текста на белорусском языке.

96скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Belorussian mGPT 1.3B — языковая модель для генерации текста на белорусском языке, разработанная AI Forever на базе mGPT-XL. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры GPT-2 с 1,3 млрд параметров. Базовая модель обучалась на 61 языке по данным Wikipedia и корпуса C4; затем её дополнительно дообучили на данных для 23 языков, включая белорусский, ещё на 10 000 шагах. Контекст составляет 2048 токенов.

Модель предназначена для продолжения белорусского текста и генерации текстовых фрагментов. В README приведено значение perplexity 27,65 на валидации. Доступны веса PyTorch по лицензии MIT. Хотя основная специализация — белорусский язык, модель унаследовала многоязычную базу; метаданные также отмечают русский и английский.

Сценарии применения

  • генерация и продолжение текста на белорусском языке
  • создание черновиков белорусских статей и заметок
  • подсказки при написании белорусского текста
  • эксперименты с генерацией текста на малоресурсных языках

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README сообщает perplexity 27,65 на валидации; отдельные результаты для конкретных прикладных задач не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🇧🇾 Belorussian mGPT 1.3B

Language model for Belorussian. Model has 1.3B parameters as you can guess from it's name.

Belorussian belongs to Indo-European language family. It's a very rhythmic language with approximately 6.8 million speakers. Here are some facts about it:

  1. One of the East Slavic languages, alongside Russian and Ukrainian.
  2. It uses a variant of the Cyrillic script.
  3. It has a strong cultural connection with literature and folklore.

Technical details

It's one of the models derived from the base mGPT-XL (1.3B) model (see the list below) which was originally trained on the 61 languages from 25 language families using Wikipedia and C4 corpus.

We've found additional data for 23 languages most of which are considered as minor and decided to further tune the base model. Belorussian mGPT 1.3B was trained for another 10000 steps with batch_size=4 and context window of 2048 tokens on 1 A100.

Final perplexity for this model on validation is 27.65.

Chart of the training loss and perplexity:

Other mGPT-1.3B models

Feedback

If you'll found a bug of have additional data to train model on your language — please, give us feedback.

Model will be improved over time. Stay tuned!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
1a99432

0 моделей