FRIDA — дообученная на русско-английских данных модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих предложений · сравнение смысловой близости запросов и текстов

ru-en-RoSBERTa — дообученная на русско-английских парах модель RoBERTa для создания текстовых эмбеддингов и поиска по смыслу.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих предложений · сравнение смысловой близости текстов

Русскоязычная BERT large модель для преобразования предложений в эмбеддинги и решения задач семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: получение эмбеддингов русских предложений · семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих текстов

Русскоязычная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения русского текста · создание черновиков и коротких текстов · автодополнение русскоязычных фраз

Русскоязычный энкодер BERT для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания текста.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в русском предложении · восстановление замаскированных фрагментов текста · предварительное обучение русскоязычного классификатора на базе BERT

Русскоязычная модель RoBERTa от SberDevices для предсказания замаскированных слов и заполнения пропусков в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в русском тексте · предсказание замаскированного токена по контексту · языковые эксперименты с русскоязычным энкодером

Многоязычная авторегрессионная GPT-модель на 1,3 млрд параметров для генерации текста на 61 языке, включая русский.

Подходит для: генерация продолжения текста на русском и других языках · многоязычная генерация текста для языков с ограниченными ресурсами · создание текстовых примеров для few-shot сценариев

Дообученная VideoMAE Large определяет движения камеры и тип кадра по видеоклипам.

Подходит для: классификация движения камеры в коротких видеоклипах · определение панорамирования, наклона и зумирования · поиск статичных или неопределённых по движению кадров

Предварительно обученная модель T5 для преобразования и генерации русскоязычного текста, пригодная как основа для NLP-задач.

Подходит для: генерация продолжения русского текста · суммаризация русскоязычных материалов · перефразирование предложений на русском языке

Крупная предварительно обученная русскоязычная BERT-модель для предсказания замаскированных токенов и восстановления пропусков в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в русском тексте · подбор вероятного слова в заданной текстовой позиции · получение контекстных представлений русских фраз для NLP-систем

FRIDA-Decisions — энкодерная модель для классификации, оценки и ранжирования русского текста по вариантам, заданным в запросе.

Подходит для: маршрутизация обращений в нужную очередь · классификация намерений по пользовательским сообщениям · определение темы или тональности текста

Компактная русскоязычная модель T5 для исправления опечаток, орфографии и пунктуации.

Подходит для: исправление опечаток в русском тексте · автоматическая проверка орфографии · восстановление пунктуации и регистра

Русскоязычная предварительно обученная модель ELECTRA для вычисления эмбеддингов предложений.

Подходит для: получение эмбеддингов русскоязычных предложений · семантический поиск по русским текстам · сравнение сходства русскоязычных предложений

Русскоязычная модель RoBERTa от Sber AI и MLSA Lab для восстановления замаскированных токенов в тексте.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в русском предложении · получение вариантов продолжения для замаскированного токена · контекстное восстановление слов в текстах на русском языке

Русскоязычная предварительно обученная модель T5 для генерации и преобразования текста.

Подходит для: генерация русского текста по заданному запросу · суммаризация русскоязычных документов после настройки · перефразирование предложений на русском языке

Многоязычная предобученная GPT-модель на 61 языке для авторегрессионной генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: продолжение текста на русском и других поддерживаемых языках · создание черновиков и заготовок текста · генерация коротких многоязычных фрагментов

Русскоязычная авторегрессионная модель ruGPT-3 Medium для генерации и продолжения текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: продолжение русскоязычного текста · создание черновиков на русском языке · генерация русских описаний и абзацев

BERTA — двуязычная модель эмбеддингов предложений для семантического сравнения и поиска по русским и английским текстам.

Подходит для: поиск семантически близких предложений · поиск документов по текстовому запросу · определение перефразирования

Русскоязычная BERT-модель, которая восстанавливает пунктуацию и регистр в тексте после распознавания речи.

Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках звонков · расстановка запятых и точек в тексте после ASR · восстановление заглавных букв в автоматических транскриптах

Русскоязычная авторегрессионная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: продолжение русского текста по началу фразы · генерация черновиков и коротких текстов на русском · создание русскоязычных примеров для языковых экспериментов

Гибридная модель ai-forever на 3,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с авторегрессионным и диффузионным декодированием.

Подходит для: продолжение текста по запросу · генерация ответов в диалоге · эксперименты с masked diffusion для генерации текста

Русскоязычная модель семейства T5 для генерации и преобразования текста, обученная SberDevices на крупном корпусе русского языка.

Подходит для: генерация продолжения русского текста · переформулирование предложений на русском языке · суммаризация русскоязычных материалов после настройки под задачу

Небольшая русскоязычная модель ELECTRA для получения эмбеддингов предложений и токенов.

Подходит для: получение эмбеддингов русских предложений · семантический поиск по русскоязычным текстам · сравнение сходства русских фраз

Гибридная русско-английская языковая модель на базе Qwen3 для генерации текста и исследования авторегрессионного и diffusion-декодирования.

Подходит для: продолжение текста по текстовому промпту · генерация ответов в диалоговом формате · сравнение masked-diffusion и авторегрессионной генерации