/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
10 авг 2023

mGPT-1.3B-kirgiz

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Kirgiz mGPT 1.3B — дообученная многоязычная GPT-2-модель для генерации текста преимущественно на кыргызском языке.

98скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены11 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kirgiz mGPT 1.3B — языковая модель на базе GPT-2, разработанная ai-forever для генерации текста на кыргызском языке. Модель содержит 1,3 млрд параметров и дообучена на дополнительных данных для кыргызского языка на основе многоязычной mGPT-XL, обученной на 61 языке с использованием Wikipedia и корпуса C4.

Модель подходит для продолжения кыргызского текста, создания черновиков и языковых экспериментов. Она обучалась ещё 50 000 шагов с размером батча 4; контекстное окно составляет 2048 токенов, а значение perplexity на валидации — 8,2. В метаданных также отмечена поддержка русского и английского языков, хотя основное назначение модели — кыргызский.

Весы доступны в формате PyTorch по лицензии MIT. Как авторегрессионная модель генерации, она может выдавать фактически неверные или неуместные продолжения; результаты следует проверять, особенно при использовании вне кыргызскоязычных сценариев.

Сценарии применения

  • продолжение текста на кыргызском языке
  • создание черновиков и коротких текстов на кыргызском
  • генерация примеров кыргызской речи для языковых экспериментов

Ограничения

Контекстное окно ограничено 2048 токенами; генерации могут содержать фактические ошибки и требуют проверки. Основное назначение модели — кыргызский язык, поэтому качество на русском и английском не следует считать равным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🇰🇬 Kirgiz mGPT 1.3B

Language model for Kirgiz. Model has 1.3B parameters as you can guess from it's name.

Kirgiz belongs to Turkic language family. It's a very fluid language with approximately 4 million speakers. Here are some facts about it:

  1. It is also known as Kyrgyz and is the official language of Kyrgyzstan.
  2. It uses a version of the Cyrillic script.
  3. Manas, an epic poem in the Kyrgyz language, is one of the worlds longest epics.

Technical details

It's one of the models derived from the base mGPT-XL (1.3B) model (see the list below) which was originally trained on the 61 languages from 25 language families using Wikipedia and C4 corpus.

We've found additional data for 23 languages most of which are considered as minor and decided to further tune the base model. Kirgiz mGPT 1.3B was trained for another 50000 steps with batch_size=4 and context window of 2048 tokens on 1 A100.

Final perplexity for this model on validation is 8.2.

Chart of the training loss and perplexity:

Other mGPT-1.3B models

Feedback

If you'll found a bug of have additional data to train model on your language — please, give us feedback.

Model will be improved over time. Stay tuned!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
8645d65

0 моделей