/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
10 авг 2023

mGPT-1.3B-romanian

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на румынских данных GPT-2-подобная модель на 1,3 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

112скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены11 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Romanian mGPT 1.3B — языковая модель на 1,3 млрд параметров, разработанная ai-forever на основе mGPT-XL (1.3B). Это плотная авторегрессионная модель семейства GPT-2 для генерации текста, дополнительно дообученная на данных для румынского языка в течение 5000 шагов. Базовая модель обучалась на 61 языке с использованием Wikipedia и корпуса C4; контекст модели составляет 2048 токенов.

Модель предназначена прежде всего для генерации текста на румынском языке, например для продолжения заданного текста и создания черновиков. В карточке приведено значение perplexity 3,44 на валидации. В метаданных также отмечены английский и русский языки, однако README позиционирует модель как румынскую. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • продолжение текста на румынском языке
  • создание черновиков на румынском языке
  • генерация румынских примеров для языковых приложений

Ограничения

Карточка позиционирует модель как румынскую, поэтому качество для английского и русского языков не подтверждено. Указанный контекст ограничен 2048 токенами; сведений о дополнительных оценках качества в карточке нет.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🇷🇴 Romanian mGPT 1.3B

Language model for Romanian. Model has 1.3B parameters as you can guess from it's name.

Romanian belongs to Indo-European language family. It's a very lyrical language with approximately 24 million speakers. Here are some facts about it:

  1. It is a Romance language, closely related to Italian, French, Spanish, Portuguese, and Catalan.
  2. It retains several Latin characteristics, making it unique among the Romance languages.
  3. While primarily spoken in Romania and Moldova, there are also Romanian speakers in neighboring countries and diaspora communities worldwide.

Technical details

It's one of the models derived from the base mGPT-XL (1.3B) model (see the list below) which was originally trained on the 61 languages from 25 language families using Wikipedia and C4 corpus.

We've found additional data for 23 languages most of which are considered as minor and decided to further tune the base model. Romanian mGPT 1.3B was trained for another 5000 steps with batch_size=4 and context window of 2048 tokens on 1 A100.

Final perplexity for this model on validation is 3.44.

Chart of the training loss and perplexity:

Other mGPT-1.3B models

Feedback

If you'll found a bug of have additional data to train model on your language — please, give us feedback.

Model will be improved over time. Stay tuned!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
fc7e07c

0 моделей