/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
10 авг 2023

mGPT-1.3B-tatar

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2-подобная модель на 1,3 млрд параметров для генерации текста на татарском языке.

97скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены11 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tatar mGPT 1.3B — языковая модель для генерации текста на татарском языке, разработанная ai-forever. Это дообученная версия mGPT-XL с архитектурой GPT-2 и 1,3 млрд параметров. Базовая модель обучалась на 61 языке с использованием Wikipedia и корпуса C4; данная версия дополнительно обучалась 5000 шагов на данных 23 языков, включая татарский.

Модель подходит для продолжения татарского текста и генерации текстовых фрагментов. Её контекстное окно составляет 2048 токенов; валидационная perplexity — 3,69. В README не приведены сравнительные оценки качества или подробные рекомендации по применению, поэтому результаты следует проверять на целевых задачах. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • продолжение текста на татарском языке
  • генерация татарских текстовых фрагментов
  • создание черновиков на татарском языке

Ограничения

Контекстное окно ограничено 2048 токенами. README не приводит сравнительных оценок качества или подробной проверки на прикладных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

☕ Tatar mGPT 1.3B

Language model for Tatar. Model has 1.3B parameters as you can guess from it's name.

Tatar belongs to Turkic language family. It's a very resonant language with approximately 5.3 million speakers. Here are some facts about it:

  1. Spoken primarily by the Tatars, mainly in the Republic of Tatarstan in Russia.
  2. Historically, it has used both the Arabic and Cyrillic scripts, but the Latin script is also gaining popularity.
  3. The Tatars have a rich history, notably their association with the Golden Horde in the 13th-15th centuries.

Technical details

It's one of the models derived from the base mGPT-XL (1.3B) model (see the list below) which was originally trained on the 61 languages from 25 language families using Wikipedia and C4 corpus.

We've found additional data for 23 languages most of which are considered as minor and decided to further tune the base model. Tatar mGPT 1.3B was trained for another 5000 steps with batch_size=4 and context window of 2048 tokens on 1 A100.

Final perplexity for this model on validation is 3.69.

Chart of the training loss and perplexity:

Other mGPT-1.3B models

Feedback

If you'll found a bug of have additional data to train model on your language — please, give us feedback.

Model will be improved over time. Stay tuned!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
ced9c16

0 моделей