/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
10 авг 2023

mGPT-1.3B-yakut

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2-модель на 1,3 млрд параметров для генерации текста на якутском языке.

101скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены11 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Yakut mGPT 1.3B — языковая модель ai-forever для генерации текста на якутском языке, также известном как саха. Это дообученная версия mGPT-XL 1.3B: её дополнительно обучали 2000 шагов на данных для якутского и других малоресурсных языков. Модель основана на архитектуре GPT-2 и содержит 1,3 млрд параметров.

Модель подходит для генерации продолжений текста и экспериментальных приложений на якутском языке. Контекстное окно составляет 2048 токенов; валидационная perplexity, указанная в карточке, — 10,65. Базовая mGPT обучалась на 61 языке с использованием Wikipedia и корпуса C4, однако карточка не уточняет полный состав данных дообучения этой версии.

Модель выпущена по лицензии MIT. Карточка не приводит сравнительных оценок качества и не описывает специальные механизмы управления генерацией; результаты для конкретных пользовательских задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста на якутском языке
  • создание черновиков на якутском языке
  • эксперименты с генерацией текста для языка саха

Ограничения

Карточка не приводит сравнительных оценок качества; указанная валидационная perplexity не гарантирует пригодность для конкретных задач. Контекст ограничен 2048 токенами, а подробности состава данных дообучения не раскрыты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💎 Yakut mGPT 1.3B

Language model for Yakut. Model has 1.3B parameters as you can guess from it's name.

Yakut belongs to Turkic language family. It's a very deep language with approximately 0.5 million speakers. Here are some facts about it:

  1. It is also known as Sakha.
  2. It is spoken in the Sakha Republic in Russia.
  3. Despite being Turkic, it has been influenced by the Tungusic languages.

Technical details

It's one of the models derived from the base mGPT-XL (1.3B) model (see the list below) which was originally trained on the 61 languages from 25 language families using Wikipedia and C4 corpus.

We've found additional data for 23 languages most of which are considered as minor and decided to further tune the base model. Yakut mGPT 1.3B was trained for another 2000 steps with batch_size=4 and context window of 2048 tokens on 1 A100.

Final perplexity for this model on validation is 10.65.

Chart of the training loss and perplexity:

Other mGPT-1.3B models

Feedback

If you'll found a bug of have additional data to train model on your language — please, give us feedback.

Model will be improved over time. Stay tuned!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
3a5b322

0 моделей