GigaChat-20B-A3B-instruct-v1.5 bf16
Диалоговая модель из семейства моделей GigaChat, основная на ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct-v1.5. Поддерживает контекст в 131 тысячу токенов.
Представляем обновленную версию с улучшенным alignment, что привело к значительному росту метрик арен:
- Arena Hard RU: 20.8 → 29.6 (+8.8)
- Arena General: 41.1 → 49.1 (+9)
- остальные метрики на тех же значениях
Больше подробностей в хабр статье и в карточке оригинальной instruct модели.
Доступность
Для данной модели также доступны веса в fp32 и int8
А также:
- GGUF версии (bf16, q8, q6, q5, q4)
- Ollama (bf16, q8, q6, q5, q4)
Пример использования через transformers
pip install --upgrade transformers torch accelerate bitsandbytes
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfig
model_name = "ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct-bf16"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True, device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16)
model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(model_name)
messages = [
{"role": "user", "content": "Докажи теорему о неподвижной точке"}
]
input_tensor = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(input_tensor.to(model.device))
result = tokenizer.decode(outputs[0][input_tensor.shape[1]:], skip_special_tokens=False)
print(result)