/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Lamarck-14B-v0.7
Опубликована
29 янв 2025

Zara-14b-v1.1

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Диалоговая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для многоходового общения, ответов на вопросы и творческой генерации текста.

28скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zara-14b-v1.1 — диалоговая языковая модель Aixon Lab на основе sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7. Это плотная авторегрессионная Transformer-модель семейства Qwen2 с примерно 14 млрд параметров, предназначенная для многоходовых чатов с несколькими ролями, генерации текста, ответов на вопросы и анализа. Карточка отмечает её способности к творческому письму и сторителлингу. Модель рассчитана прежде всего на английский язык; README допускает поддержку других языков. Контекст — до 131 072 токенов.

Модель дообучена на разных датасетах и дополнительно использует слияния слоёв. Распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0. Результаты оценки качества в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • многоходовое общение с несколькими ролями
  • написание художественных историй и прозы
  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текста по запросу
  • анализ текстовой информации

Ограничения

Модель может воспроизводить предвзятости из обучающих данных; её ответы следует критически проверять. В карточке не приведены результаты оценки качества.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Zara-14b Banner

Zara 14b v1.1 🧙‍♂️

Zara 14b tries to become the perfect companion for any chat which involves multiple roles. The ability to understand context is pretty awesome and excels in creativity and storytelling. It is built on Lamarck 14B v0.7 and trained on different datasets as well as some layer merges to ehance its capabilities.

Model Details 📊

Quantization

Model Architecture 🏗️

  • Base model: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
  • Parameter count: ~14 billion
  • Architecture specifics: Transformer-based language model

Intended Use 🎯

As an advanced language model for various natural language processing tasks, including but not limited to text generation (excels in chat), question-answering, and analysis.

Ethical Considerations 🤔

As a model based on multiple sources, Zara 14b may inherit biases and limitations from its constituent models. Users should be aware of potential biases in generated content and use the model responsibly.

Performance and Evaluation

Performance metrics and evaluation results for Zara 14b are yet to be determined. Users are encouraged to contribute their findings and benchmarks.

Limitations and Biases

The model may exhibit biases present in its training data and constituent models. It's crucial to critically evaluate the model's outputs and use them in conjunction with human judgment.

Additional Information

For more details on the base model and constituent models, please refer to their respective model cards and documentation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
92cbe04

0 моделей