Uploaded finetuned model
- Developed by: ajujohn8
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ajujohn8/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit-aj
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit-aj
- Опубликована
- 7 авг 2026
Ссылки
gemma-e4b-it-modeltrainingCFT-SFT
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная ajujohn8 модель Gemma 4 принимает текст и изображения и отвечает на них текстом.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная ajujohn8 мультимодальная модель Gemma 4 для диалогов с текстом и изображениями. Она основана на ajujohn8/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit-aj, имеет плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и предназначена для сценариев, где нужно задавать вопросы по изображениям и получать текстовые ответы. В карточке также указана поддержка интерфейса вызова инструментов.
Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache 2.0. Поддерживаемый в карточке язык — английский. Подробности о качестве на конкретных задачах и ограничениях применения в README не приведены.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображений в диалоге
- диалог с текстовыми и визуальными запросами
- вызов инструментов в мультимодальном диалоге
Ограничения
README не приводит результатов оценивания или сведений о качестве на отдельных задачах, поэтому пригодность модели для конкретных сценариев следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 558462c