Qwemma-3-0.5B
Qwen/Qwen2.5-0.5B, but with the vocab of google/gemma-3-27b-it transplanted using transplant-vocab.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 593 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-0.5B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 25 мар 2025
Ссылки
Qwemma-3-0.5B
Генерация текстаТекст → текст
Небольшая диалоговая модель на базе Qwen2.5-0.5B с перенесённым словарём Gemma 3 для генерации текста.
109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwemma-3-0.5B — языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная на основе Qwen/Qwen2.5-0.5B с заменённым словарём токенов на словарь google/gemma-3-27b-it с помощью transplant-vocab. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных указано 592,7 млн параметров, контекст до 32 768 токенов и библиотека Transformers.
Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указаны английский язык и лицензия Apache-2.0. Замена словаря токенов описана автором, но подробности о качестве, обучении после переноса словаря и сравнительных оценках не приведены.
Сценарии применения
- генерация английского текста
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- эксперименты с переносом словаря токенов между моделями
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества или подробностей об обучении после переноса словаря; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 87dc84b