Alpamayo 1 — модель NVIDIA для автономного вождения, которая анализирует многокамерные изображения и историю движения, объясняет решения и прогнозирует траекторию автомобиля.
Подходит для: прогноз траектории автомобиля по данным камер и датчиков · оценка решений системы автономного вождения в сложных дорожных ситуациях · генерация причинных объяснений манёвров автомобиля
Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.
Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам
Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.
Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501
Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090
Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Небольшая диалоговая модель на базе Qwen2.5-0.5B с перенесённым словарём Gemma 3 для генерации текста.
Подходит для: генерация английского текста · диалоговые ответы на текстовые запросы · эксперименты с переносом словаря токенов между моделями
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Базовый чекпойнт NVIDIA Alpamayo 1 (R1), подготовленный для FlashDrive и ускоренного инференса задач автономного вождения.
Подходит для: анализ дорожной сцены для автономного автомобиля · прогнозирование траектории автомобиля · выработка действий автомобиля по данным о дорожной обстановке
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Компактная модель Transformers с механизмом ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжений текста · локальные эксперименты с языковой моделью · создание прототипов text-generation приложений
Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B со словарём Mistral для генерации текста и использования в качестве черновой модели Mistral-Small.
Подходит для: генерация текста небольшого объёма · использование как черновой модели для Mistral-Small · эксперименты с ускорением генерации в системах на базе Mistral-Small
Диалоговая модель Meta-Llama 3.1 с 8 млрд параметров в формате GGUF F16 для генерации текста и запуска через llama.cpp.
Подходит для: диалоговый помощник для ответов на вопросы · генерация и продолжение текста · суммаризация предоставленных текстов
AIM-1B — предварительно обученная Apple авторегрессионная модель компьютерного зрения для классификации изображений и получения визуальных представлений.
Подходит для: классификация изображений · оценка качества визуальных признаков на ImageNet-1k · использование замороженной основы модели для компьютерного зрения
Квантованная GGUF-версия NLLB-200 Distilled 600M для многоязычного машинного перевода.
Подходит для: перевод текстов между поддерживаемыми языками · перевод с английского на хауса · перевод с хауса на английский
Дообученная на базе MuRIL модель BERT для классификации текстовых последовательностей.
Подходит для: Классификация текстов по меткам в задаче, на которой модель дообучалась · Автоматическая разметка последовательностей текста · Оценка категории текста в NLP-пайплайне
Дообученная на базе многоязычной LaBSE BERT-модель для классификации текстов.
Подходит для: классификация текстовых последовательностей по заданным классам · автоматическая разметка текстов в прикладной системе классификации · оценка класса текста на многоязычных данных при настройке под конкретную задачу
Дообученная на неизвестном наборе данных XLM-RoBERTa Base для классификации текстовых последовательностей.
Подходит для: классификация текстов по заданным меткам · автоматическая разметка последовательностей в рамках обученной модели схемы · оценка текстов на предмет целевого класса при проверке качества на собственных данных
Дообученная многоязычная BERT-модель для классификации текста на базе LaBSE.
Подходит для: Классификация текстовых фрагментов по заданным категориям · Автоматическая разметка текстов в прикладном конвейере классификации · Оценка тональности или тематики после настройки на соответствующие метки
Дообученная многоязычная BERT-модель для классификации текста по заданным классам.
Подходит для: классификация текстов по заданным категориям · определение метки для короткого текстового сообщения · оценка тональности после настройки под соответствующие классы
BERT-модель на 264,8 млн параметров для классификации текстовых последовательностей.
Подходит для: классификация текстовых последовательностей · отнесение текста к заданным категориям · оценка тональности после настройки меток
BERT-модель классифицирует текст для выявления признаков суицидального риска.
Подходит для: первичная классификация текстов по наличию признаков суицидального риска · анализ сообщений для выявления потенциально тревожных высказываний · оценка текстов в исследовательских экспериментах по обнаружению суицидальных намерений
Дообученная XLM-RoBERTa-base для классификации текстовых последовательностей.
Подходит для: классификация текстовых последовательностей · присвоение категорий тексту · оценка бинарных классов для текста