/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
20,8 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
electra · dense
Опубликована
2 мар 2022

da-hatespeech-detection-small

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Компактная датская ELECTRA-модель для классификации текстов по наличию оскорбительного содержания.

1 037скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Danish ELECTRA Offensive разработана Alexandra Institute для определения, является ли текст на датском языке оскорбительным. Она предназначена для классификации текстов, в том числе сообщений в социальных сетях, по признаку оскорбительного содержания.

Модель основана на предварительно обученной датской Ælæctra и использует архитектуру ELECTRA с классификационной головой ElectraForSequenceClassification. Она содержит 20,8 млн параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 512 токенов. Обучающие данные — вручную размеченные публикации из социальных сетей, подготовленные совместно с Danmarks Radio; набор данных не опубликован.

Модель доступна в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Она классифицирует оскорбительность текста, однако README не приводит сведения о метриках качества и деталях классов разметки.

Сценарии применения

  • выявление оскорбительных публикаций в датских соцсетях
  • фильтрация оскорбительных комментариев на датском языке
  • предварительная модерация пользовательских сообщений на датском языке

Ограничения

Обучающие данные не опубликованы; в README не приведены метрики качества и подробности разметки. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Danish ELECTRA for hate speech (offensive language) detection

The ELECTRA Offensive model detects whether a Danish text is offensive or not. It is based on the pretrained Danish Ælæctra model.

See the DaNLP documentation for more details.

Here is how to use the model:

from transformers import ElectraTokenizer, ElectraForSequenceClassification

model = ElectraForSequenceClassification.from_pretrained("alexandrainst/da-hatespeech-detection-small")
tokenizer = ElectraTokenizer.from_pretrained("alexandrainst/da-hatespeech-detection-small")

Training data

The data used for training has not been made publicly available. It consists of social media data manually annotated in collaboration with Danmarks Radio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ElectraForSequenceClassification
Ревизия весов
f38d56a

0 моделей