Модель BERT для NLI и классификации текста без примеров на датском, норвежском букмоле и шведском языках.

Подходит для: классификация скандинавских текстов по пользовательским категориям · проверка, следует ли гипотеза из текстовой посылки · определение тематической категории документа без размеченных примеров

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

BERT-модель DaNLP для классификации тональности датских текстов на положительную, нейтральную и отрицательную.

Подходит для: Определение тональности датских публикаций в Twitter · Классификация датских отзывов по полярности · Анализ тональности датских парламентских текстов

Датский BERT-классификатор выявляет оскорбительную речь в текстах социальных сетей.

Подходит для: модерация датских публикаций в социальных сетях · выявление оскорбительных сообщений на датском языке · фильтрация пользовательских комментариев перед публикацией

Датская BERT-модель определяет одну из восьми категорий эмоций в тексте, например в публикациях социальных сетей.

Подходит для: классификация эмоций в датских публикациях социальных сетей · определение гнева, грусти или страха в датских сообщениях · анализ эмоциональной реакции пользователей на публикацию

Датская BERT-модель определяет, выражает ли текст эмоции.

Подходит для: определение эмоциональности датских публикаций в соцсетях · фильтрация датских сообщений по наличию эмоций · анализ эмоционального содержания датских пользовательских текстов

Компактная датская ELECTRA-модель для классификации текстов по наличию оскорбительного содержания.

Подходит для: выявление оскорбительных публикаций в датских соцсетях · фильтрация оскорбительных комментариев на датском языке · предварительная модерация пользовательских сообщений на датском языке

Модель BERT для классификации датского текста как субъективного или объективного.

Подходит для: определение субъективности в датских сообщениях в соцсетях · выделение объективных высказываний в датских текстах · анализ субъективности парламентских дебатов на датском языке

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Датская BERT-модель для распределения обнаруженных оскорбительных сообщений по категориям угроз, личных нападок, оскорбительной лексики и спама.

Подходит для: категоризация оскорбительных сообщений в соцсетях · выделение угроз для дополнительной проверки модераторами · выявление личных нападок в датских публикациях

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

BERT-модель для извлечения персон, организаций, мест и других именованных сущностей из датского текста.

Подходит для: извлечение имен людей из датских документов · поиск организаций в датских новостях · распознавание географических названий в датском тексте

BERT-модель для распознавания имен людей, мест и организаций в скандинавских языках.

Подходит для: извлечение имён людей из датских текстов · поиск географических названий в норвежских документах · разметка организаций в шведских новостях

Компактная ELECTRA-модель для NLI и zero-shot классификации текстов на датском, норвежском букмоле и шведском языках.

Подходит для: определение, следует ли утверждение из предпосылки · выявление противоречий между двумя предложениями · zero-shot классификация скандинавских текстов по заданным меткам

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Датская токенная классификаторная модель ModernBERT для выявления фрагментов с галлюцинациями в ответах RAG на вопросы по Википедии.

Подходит для: Поиск фрагментов с галлюцинациями в ответах RAG на датском языке · Разметка токенов в синтетических ответах на вопросы по Википедии · Оценка датских ответов RAGTruth на уровне фрагментов текста

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дообученная RoBERTa Large для zero-shot-классификации и определения логического отношения между текстами на датском, норвежском букмоле и шведском.

Подходит для: проверка, следует ли утверждение из текста · определение противоречий между посылкой и гипотезой · классификация скандинавских текстов по заданным категориям

Компактная модель Transformers на 27,6 млн параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с подходом dynamic ALiBi.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация коротких текстовых образцов · эксперименты с небольшими языковыми моделями

Дообученная на базе Animagine XL 4.0 модель SDXL для генерации аниме-иллюстраций с полуреалистичной 2.5D-подачей по текстовым запросам.

Подходит для: создание 2.5D-аниме-иллюстраций по текстовым запросам · генерация полуреалистичных персонажей в аниме-стиле · создание аниме-изображений с детализированными текстурами и освещением

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода