Uploaded finetuned model
- Developed by: alifkha7
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : alifkha7/qwen2.5-1.5b-legal-id-qlora
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-legal-id-qlora
- Опубликована
- 16 окт 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-legal-id-grpo
Генерация текстаТекст → текст
Диалоговая модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров, дообученная для генерации текста по юридической тематике Индонезии.
234скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная модель семейства Qwen2, разработанная alifkha7 на основе alifkha7/qwen2.5-1.5b-legal-id-qlora. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и заявлена как модель юридической тематики, связанной с Индонезией. Модель имеет 1,5 млрд параметров, архитектуру Qwen2ForCausalLM и контекстное окно до 32 768 токенов; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель может служить для черновых ответов на юридические вопросы и подготовки текста по индонезийскому праву. README не приводит результатов оценки качества, конкретных сценариев применения или подтверждения точности юридических ответов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- черновые ответы на вопросы об индонезийском праве
- подготовка юридических текстов на основе запроса
- диалоговая консультация по юридическим темам Индонезии
Ограничения
В карточке нет результатов оценки качества и подтверждения точности юридических ответов; сгенерированные ответы требуют проверки специалистом. Основной язык модели по доступным данным не установлен.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f04878e