Pruned from Qwen2.5-0.5B
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 226 млн
- Размер весов
- 451 МБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 17 дек 2024
Ссылки
Qwen2.5-0.2B
Компактная прореженная модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и диалоговых сценариев.
455скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
alpindale/Qwen2.5-0.2B — компактная языковая модель для генерации текста, опубликованная пользователем alpindale. Модель создана на основе Qwen2.5-0.5B и подвергнута прореживанию (pruning), что уменьшило её размер до 225,6 млн параметров.
Модель предназначена для сценариев генерации и продолжения текста, а также диалогового применения. Она поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и работает через библиотеку Transformers с форматом safetensors.
Ключевое преимущество модели — существенно меньший размер по сравнению с исходной Qwen2.5-0.5B, что может упростить локальный запуск и снизить требования к ресурсам. README не содержит сведений о специальной дообученной предметной области, лицензии, поддерживаемых естественных языках или результатах оценки качества, поэтому эти характеристики нельзя подтвердить.
Сценарии применения
- продолжение и дополнение текстов
- генерация ответов в диалоге
- создание коротких текстовых заготовок
- локальный запуск небольшой языковой модели
- генерация текста с длинным контекстом
Ограничения
README не содержит данных о лицензии, поддерживаемых языках, качестве на бенчмарках и рекомендуемых сценариях использования. Прореживание может влиять на качество по сравнению с исходной Qwen2.5-0.5B, но степень этого влияния в предоставленных материалах не оценена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d6ea85a