Компактная модель Meta для проверки запросов и ответов LLM на небезопасное содержание по таксономии MLCommons.

Подходит для: модерация запросов к чат-боту · проверка ответов языковой модели перед показом пользователю · маркировка опасного текста по категориям нарушений

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Компактная прореженная модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: продолжение и дополнение текстов · генерация ответов в диалоге · создание коротких текстовых заготовок

Диалоговая модель WizardLM на архитектуре Mixtral MoE для сложных запросов, рассуждений, многоязычного общения, программирования и математики.

Подходит для: ответы на сложные вопросы в диалоге · многоязычное общение с ИИ-ассистентом · объяснение задач и пошаговые рассуждения

Компактная инструкционная языковая модель Meta для многоязычного диалога, суммаризации, поиска знаний и помощников по работе с текстом.

Подходит для: диалог с виртуальным помощником · суммаризация документов и сообщений · поиск ответов по базе знаний в агентном сценарии

Компактная текстовая модель Meta семейства Llama 3.2 для генерации текста и адаптации под многоязычные приложения.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстовых ответов · адаптация базовой модели под диалогового помощника

DBRX Instruct — англоязычная instruction-tuned MoE-модель Databricks для коротких диалогов, ответов на вопросы и задач с кодом.

Подходит для: ответы на общие вопросы на английском в коротком диалоге · помощь с написанием и разбором кода · генерация текстов по инструкции на английском

Слитая модель Llama 2 на 117,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание и продолжение текстов по запросу · создание прототипа чат-бота на английском языке

Alpamayo 1 — модель NVIDIA для автономного вождения, которая анализирует многокамерные изображения и историю движения, объясняет решения и прогнозирует траекторию автомобиля.

Подходит для: прогноз траектории автомобиля по данным камер и датчиков · оценка решений системы автономного вождения в сложных дорожных ситуациях · генерация причинных объяснений манёвров автомобиля

SEED-ALFWorld-3B — дообученная текстовая модель Qwen2.5-3B-Instruct для выполнения задач в виртуальной среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий по текстовой истории взаимодействия с ALFWorld · выполнение последовательных задач в виртуальной среде · навигация и взаимодействие с объектами по текстовым инструкциям

Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct языковая модель для целенаправленного принятия решений и выполнения заданий в ALFWorld.

Подходит для: выбор последовательности действий для достижения цели в ALFWorld · планирование поведения агента в текстовой среде · проверка применения знаний о мире при решении задач

Компактная англоязычная языковая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы, суммаризации и диалоговых приложений.

Подходит для: черновики писем и маркетинговых текстов · суммаризация статей и отчётов · ответы на вопросы по предоставленному контексту

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Компактная многоязычная текстовая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста, диалогов и суммаризации.

Подходит для: диалоги с текстовым помощником · суммаризация документов и переписки · поиск и извлечение знаний в агентных приложениях

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная методом дистилляции модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и выполнения задач в ALFWorld.

Подходит для: выполнение текстовых задач в среде ALFWorld · генерация ответов агента в интерактивных сценариях · диалоговое взаимодействие с языковым агентом

Специализированная модель Qwen2.5 для выбора действий языкового агента в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор допустимого действия в текстовых задачах ALFWorld · воспроизведение экспериментов Agent-G2 в ALFWorld · исследование долгосрочных языковых агентов

Производная модели meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision. Мультимодальная модель Meta на 90 млрд параметров для понимания изображений и ответов на вопросы о визуальном содержимом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений · визуальное распознавание и рассуждения

Дообученная 3,1-миллиардная Qwen2.5-модель для генерации текста и задач агента в среде ALFWorld.

Подходит для: генерация действий и ответов агента в ALFWorld · эксперименты с дистилляцией языковых моделей на задачах взаимодействия со средой · создание диалогового агента для сценариев, подобных ALFWorld

Промежуточная версия Qwen2.5-7B-Instruct, дообученная методом CCPO для управления текстовым агентом в бытовых задачах ALFWorld.

Подходит для: выбор следующего действия в текстовой симуляции бытовых задач · выполнение многошаговых инструкций в ALFWorld · оценка экспериментальных методов распределения заслуг в обучении агентной политики

Базовый чекпойнт NVIDIA Alpamayo 1 (R1), подготовленный для FlashDrive и ускоренного инференса задач автономного вождения.

Подходит для: анализ дорожной сцены для автономного автомобиля · прогнозирование траектории автомобиля · выработка действий автомобиля по данным о дорожной обстановке

Небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для экспериментов с генерацией текста на данных BabyLM.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование компактных языковых моделей · сравнение вариантов позиционного кодирования в языковых моделях