Uploaded finetuned model
- Developed by: ameliacndr10
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ameliacndr10/legal-chatbot-llama3-finetuned
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- legal-chatbot-llama3-finetuned
- Опубликована
- 11 сен 2026
Ссылки
legal-chatbot-llama3-grpo
Дообученная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для англоязычных диалогов в юридическом чат-боте.
141скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ameliacndr10/legal-chatbot-llama3-grpo разработана ameliacndr10 для диалоговой генерации текста в сценариях юридического чат-бота. Это плотная причинно-языковая модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса Safetensors. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель дообучена на ameliacndr10/legal-chatbot-llama3-finetuned и предназначена для текстовых диалогов на английском языке по юридическим вопросам. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию по конкретным юрисдикциям и не приводит оценок качества или подтверждённых ограничений, поэтому ответы следует проверять с учётом применимого законодательства.
Сценарии применения
- ответы на общие юридические вопросы в чате
- создание прототипа англоязычного юридического чат-бота
- подготовка черновых объяснений юридических понятий
- диалоговый поиск ответов по юридическим текстам
Ограничения
Карточка не уточняет юрисдикции и не приводит оценок качества; ответы по правовым вопросам требуют проверки специалистом с учётом применимого законодательства.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f071369