GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Инструкционная мультимодальная модель Google DeepMind на 12 млрд параметров для диалога, анализа изображений, аудио и видео, генерации текста и кода.

Подходит для: ответы на вопросы по документам и PDF · извлечение текста с изображений и распознавание рукописного текста · распознавание речи и перевод речи в текст

Компактная модель Meta AI для заполнения пропусков и анализа аминокислотных последовательностей белков.

Подходит для: восстановление пропущенных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белковых последовательностей для последующего анализа · дообучение для предсказания свойств белков

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Белковая языковая модель AMPLIFY на 120 млн параметров для получения эмбеддингов и анализа аминокислотных последовательностей.

Подходит для: получение эмбеддингов белковых последовательностей · получение представлений отдельных аминокислотных остатков · оценка эффектов вариантов белка по псевдоправдоподобию

SaAMPLIFY_350M — белковая языковая модель для извлечения признаковых представлений последовательностей белков и их последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из белковых последовательностей · подготовка представлений белков для последующего машинного обучения · анализ белковых последовательностей в задачах структурного выравнивания

Белковая языковая модель ESM++ для заполнения пропусков в аминокислотных последовательностях и получения представлений белков.

Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · получение эмбеддингов белковых последовательностей · получение представлений отдельных остатков белка

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Белковая языковая модель AMPLIFY на 353,9 млн параметров для получения представлений белков, оценки вариантов и дообучения под задачи предсказания их свойств.

Подходит для: получение эмбеддингов аминокислотных остатков · получение представлений последовательностей белков · оценка эффектов белковых вариантов по pseudo-log-likelihood

Amber — открытая англоязычная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и изучения обучения LLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и простых текстовых ответов на английском · эксперименты с контрольными точками языковой модели

Дообученная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для англоязычных диалогов в юридическом чат-боте.

Подходит для: ответы на общие юридические вопросы в чате · создание прототипа англоязычного юридического чат-бота · подготовка черновых объяснений юридических понятий

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

ESM-1v — белковая языковая модель Meta AI для предсказания эффектов вариантов в аминокислотных последовательностях.

Подходит для: оценка функционального эффекта аминокислотной замены · предсказание аминокислоты в маскированной позиции белка · ранжирование вариантов белка по вероятности последовательности

Оптимизированная NVIDIA версия белковой языковой модели AMPLIFY для предсказания пропущенных остатков и анализа, представления и проектирования белковых последовательностей.

Подходит для: получение эмбеддингов аминокислот и белковых последовательностей · предложение мутаций в белковых последовательностях · анализ белковых последовательностей при проектировании белков

Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Компактная геномная модель HyenaDNA для предсказания и генерации продолжения последовательностей ДНК на уровне нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · предсказание следующего нуклеотида в геноме · дообучение модели для классификации геномных последовательностей

Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct модель для диалоговой генерации текста в сценариях юридического чат-бота.

Подходит для: ответы на вопросы по юридическим темам · черновые ответы юридического чат-бота · подготовка простых пояснений к правовым вопросам

Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Оптимизированная NVIDIA белковая языковая модель AMPLIFY для анализа последовательностей, получения эмбеддингов и прогнозирования мутаций.

Подходит для: получение эмбеддингов белковых последовательностей · предложение и оценка мутаций белка · анализ функций белковых последовательностей

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями