/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense

german-gpt2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Немецкоязычная GPT-2 для генерации и продолжения текста с контекстом до 1024 токенов.

552скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 мая 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

German GPT-2 — языковая модель для генерации текста на немецком языке. По метаданным, это плотная архитектура GPT-2 с классом GPT2LMHeadModel, опубликованная в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax. Разработчик README не указан; карточка сообщает, что модель переименована, но не приводит нового идентификатора.

Модель предназначена для продолжения и генерации немецкого текста. Её контекст составляет 1024 токена. Модель распространяется по лицензии MIT. В README нет сведений о качестве, обучающих данных или специальных сценариях применения.

Сценарии применения

  • генерация текста на немецком языке
  • продолжение немецкого текста по началу
  • создание черновиков немецких фраз и абзацев

Ограничения

Карточка не сообщает показатели качества и сведения об обучающих данных. README указывает, что модель переименована, но не сообщает её новое имя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
2c3dbb0

0 моделей