Немецкоязычная BERT-модель для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам классификации и распознавания сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком · дообучение для классификации немецких документов

Модель на базе BERT определяет тональность немецкоязычных сообщений и отзывов.

Подходит для: определение тональности отзывов об отелях · анализ настроений в немецкоязычных публикациях в соцсетях · классификация отзывов о фильмах

Немецкоязычная BERT-модель с учётом регистра для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам обработки немецкого языка.

Подходит для: заполнение пропусков в немецких текстах · предсказание замаскированных немецких слов · адаптация BERT для распознавания именованных сущностей на немецком

Компактная немецкоязычная модель DistilBERT для предсказания пропущенных токенов и извлечения контекстных представлений текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в немецком предложении · получение контекстных представлений немецкого текста · подготовка немецкой языковой модели к дообучению

Крупная модель Flair на основе XLM-R и FLERT для распознавания четырёх типов именованных сущностей в немецком тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из немецких текстов · поиск географических названий в документах на немецком · выделение организаций в немецких новостях

Немецкоязычная модель BERT base для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам понимания немецкого текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в немецком тексте · проверка контекстуальной уместности немецких слов · создание признаков для классификации немецких текстов после адаптации

Немецкоязычная модель RoBERTa для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам NLP на немецком языке.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · получение контекстных представлений немецких предложений · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком

Крупная немецкоязычная модель BERT для предсказания замаскированных слов и дальнейшей адаптации к задачам обработки текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в немецком тексте · анализ контекста немецких предложений · создание признаков для классификации немецких текстов

Модель Wav2Vec2, дообученная для автоматической транскрипции немецкой речи из аудио с частотой 16 кГц.

Подходит для: транскрибация записей немецкой речи · распознавание немецкой речи в аудиофайлах · создание текстовых расшифровок немецких аудиозаписей

Немецкоязычный энкодер ModernBERT на 134 млн параметров для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из немецких текстов · получение эмбеддингов немецких документов · дообучение классификатора немецкого текста

Немецкоязычная модель на базе DistilBERT для обнаружения персональных данных в тексте с целью последующего маскирования или анонимизации.

Подходит для: поиск персональных данных в немецких текстах · выделение PII перед маскированием документов · анонимизация немецкоязычных текстовых наборов

Немецкоязычная uncased-модель BERT для заполнения замаскированных слов и адаптации к задачам обработки немецкого текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в немецком предложении · оценка контекста и вариантов немецкого слова · подготовка основы для распознавания именованных сущностей на немецком

Немецкая uncased-модель BERT для предсказания замаскированных токенов и восстановления пропусков в тексте.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в немецком предложении · оценка вариантов заполнения пропуска по контексту · создание примеров для упражнений по немецкому языку

Модель OpenMed на базе DeBERTa V3 Large находит и размечает персональные и медицинские данные в немецком тексте для обезличивания и проверки документов.

Подходит для: обезличивание немецких клинических записей · поиск имён и адресов в немецких документах · обнаружение медицинских идентификаторов и номеров записей

Модель Flair для извлечения имён людей, мест и организаций из немецкоязычного текста.

Подходит для: извлечение имён людей из немецких текстов · поиск географических названий в немецких документах · извлечение названий организаций из немецкоязычных материалов

Многоязычная XLM-RoBERTa-large, дообученная на немецком CoNLL-2003 для распознавания именованных сущностей и классификации токенов.

Подходит для: распознавание имен людей, организаций и мест в немецком тексте · извлечение именованных сущностей из немецких документов · разметка частей речи в немецком тексте

Дообученная немецкоязычная модель ModernBERT для обнаружения и разметки персональных данных в клинических и других текстах.

Подходит для: поиск персональных данных в немецких медицинских записях · обнаружение имён, адресов и идентификаторов для обезличивания документов · поиск контактов и финансовых сведений в немецком тексте

Немецкоязычная базовая модель ELECTRA для дообучения на задачах понимания и классификации немецкого текста.

Подходит для: дообучение для анализа тональности немецких отзывов · дообучение для ответов на вопросы по немецким текстам · распознавание сущностей в немецкоязычных документах

Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков и последующей настройки на задачи понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из многоязычных текстов · подготовка представлений для классификации предложений · подготовка признаков для разметки токенов

Немецкая модель BERT для классификации текстов и выявления языка ненависти.

Подходит для: выявление языка ненависти в немецких сообщениях · предварительная фильтрация немецких публикаций для модерации · классификация немецких комментариев из онлайн-сообществ

Немецкоязычная GPT-2 для генерации и продолжения текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация текста на немецком языке · продолжение немецкого текста по началу · создание черновиков немецких фраз и абзацев

Немецкоязычный энкодер ModernBERT на 1,1 млрд параметров для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.

Подходит для: получение эмбеддингов немецких документов для семантического поиска · ранжирование немецких текстов по релевантности · извлечение признаков из длинных немецких документов

Дообученная модель ModernBERT для обнаружения и классификации персональных и медицинских данных в немецких текстах.

Подходит для: поиск персональных данных в немецких клинических записях · обезличивание медицинских документов перед передачей или публикацией · очистка немецких текстовых наборов данных для исследований

Крупная немецкоязычная модель ELECTRA для получения представлений текста и дообучения под задачи классификации и разметки.

Подходит для: Дообучение для классификации немецких текстов · Разметка немецких последовательностей и извлечение сущностей · Оценка немецкоязычных моделей на наборах GermEval