Производная модели SC117/LFM2.5-2.6B-Uncensored. Компактная производная LFM2.5 на 2,6 млрд параметров с контекстом 128 тысяч токенов для генерации текста и агентных задач, у которой снижена частота отказов.
205скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ansulev/LFM2.5-2.6B-Uncensored на Hugging Face совпадает с карточкой SC117/LFM2.5-2.6B-Uncensored, поэтому описание составлено по ней.
SC117/LFM2.5-2.6B-Uncensored — производная текстовая модель сообщества на основе LiquidAI/LFM2.5-2.6B. Автор карточки описывает её как компактную модель для локального запуска и агентных сценариев; поведенческое редактирование abliterix Trial 65 снижает частоту отказов, сохраняя заявленные возможности следования инструкциям, работы с инструментами и многошаговых задач. Официальные бенчмарки для этой версии не проводились.
Модель имеет плотную гибридную архитектуру LFM2: 30 слоёв, включая блоки коротких свёрток и GQA. Размер — 2,6 млрд параметров, контекст — 128 000 токенов. Поставляется в BF16 в формате safetensors и использует шаблон диалога на основе ChatML с маркером рассуждения <think>. В карточке не перечислены поддерживаемые естественные языки.
Изменённое поведение означает более низкий порог отказа на запросы, поэтому модель может выдавать ответы, от которых отказывается базовая версия; её соответствие требованиям конкретного применения нужно оценивать отдельно. Это не официальный релиз Liquid AI. Указана лицензия LFM Open License v1.0, совпадающая с лицензией базовой модели; перед использованием следует учитывать её условия.
Сценарии применения
ответы на инструкции и вопросы в чате
многошаговые агентные задачи
вызов инструментов в диалоговом сценарии
локальная генерация текста на компактной модели
Ограничения
Частота отказов значительно снижена, поэтому модель может отвечать на запросы, от которых отказывается базовая версия; поведение следует оценить для своего сценария. Официальные бенчмарки этой производной модели не проводились.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель