Производная модели andrevp/Ornith-1.0-9B-Heretic-Uncensored. Мультимодальная модель Qwen 3.5 на 9 млрд параметров с удалённым направлением отказа для диалогов, рассуждений, работы с изображениями и агентного программирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговые ответы на английском языке · рассуждение по пользовательским запросам

Производная модели ansulev/Ornith-1.0-9B-abliterated-fable. Текстовая модель на базе Qwen 3.5 для диалогов, пошаговых рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ведение многоходового диалога с пошаговым рассуждением · вызов инструментов в формате Hermes · создание агентных сценариев с обработкой последовательности действий

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B для авторизованных исследований и обучения в области кибербезопасности.

Подходит для: оценка ответов модели на синтетические запросы по кибербезопасности · обучение безопасной работе с кодом в изолированной среде · проведение авторизованных упражнений по реагированию на инциденты

Производная модели SC117/LFM2.5-2.6B-Uncensored. Компактная производная LFM2.5 на 2,6 млрд параметров с контекстом 128 тысяч токенов для генерации текста и агентных задач, у которой снижена частота отказов.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · многошаговые агентные задачи · вызов инструментов в диалоговом сценарии

Agnes 2.5 Pro Alpha — мультимодальная модель рассуждений для сложного программирования, научных задач, анализа длинных контекстов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: анализ и отладка больших репозиториев кода · решение научных и технических задач · синтез информации из длинных документов

Текстовая модель на базе Qwen 3.5 для диалогов, пошаговых рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ведение многоходового диалога с пошаговым рассуждением · вызов инструментов в формате Hermes · создание агентных сценариев с обработкой последовательности действий

Самостоятельная модель VIDRAFT на базе Darwin-28B-Opus для многошаговых научных и математических рассуждений, генерации текста и кода.

Подходит для: решение научных задач уровня аспирантуры · ответы на вопросы по физике, биологии и химии · решение сложных математических задач

Производная модели denyzhirkov/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-U-BF16. Мультимодальная дообученная версия Qwen3.8-27B с уменьшенным числом отказов для диалогов, программирования, исследований безопасности и работы с изображениями.

Подходит для: получение прямых ответов на запросы, которые базовая модель может отклонить · red-team-тестирование поведения языковой модели · исследование безопасности и выравнивания LLM

Производная модели huihui-ai/Huihui-LFM2.5-1.2B-Instruct-abliterated. Компактная диалоговая модель LiquidAI, изменённая методом abliteration для генерации ответов с пониженной склонностью к отказам.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация ответов на инструкции · эксперименты с моделями с ослабленными отказами

AndesVL-4B-Thinking — мультимодальная диалоговая модель OPPO для анализа изображений, визуальных вопросов и ответов и задач рассуждения, ориентированная на эффективную работу на мобильных устройствах.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · извлечение и анализ текста на изображениях · сопоставление информации на нескольких изображениях

Дообученная с подкреплением модель Qwen3.5 с 1,7 млрд параметров для агентных задач со структурированным состоянием и семантическими действиями.

Подходит для: выполнение агентных задач по структурированному состоянию среды · выбор семантических действий вместо управления через скриншоты и клики · генерация ответов в диалоговых агентных сценариях

Компактная дообученная англоязычная Llama-модель для генерации текста и ответов с рассуждениями.

Подходит для: генерация английских ответов с пошаговыми рассуждениями · эксперименты с компактными языковыми моделями · запуск генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами

Производная модели Qwen/Qwen3.6-27B. Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.

Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию

Claude Opus 4.1 — флагманская модель Anthropic для программирования, сложных рассуждений и агентных задач.

Подходит для: помощь в написании и изменении кода · решение задач из SWE-bench Verified · пошаговое выполнение агентных задач

Контрольные точки VAD-JEPA предназначены для онлайн-обнаружения аномалий на дорожных видео с видеорегистраторов.

Подходит для: выявление необычных дорожных событий на записи видеорегистратора · классификация аномалий в дорожном видеопотоке · оценивание контрольных точек VAD-JEPA на тестовых видео