/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,5 млрд
Размер весов
5,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
18 мар 2024

speculor-2.7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель на базе Phi-2 для поддерживающих бесед и общей информации о психическом здоровье.

28скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Speculor-2.7B — разговорная языковая модель для поддерживающих бесед и общей информации о психическом здоровье, созданная автором antiven0m. Это дообученная версия Phi-2 на открытых наборах вопросов и ответов о консультировании, синтетических беседах о психическом здоровье, общих инструкциях и данных для персонификации. Модель использует архитектуру Phi для генерации текста, содержит 3,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 2048 токенов; в карточке указан английский язык. Весы опубликованы в формате Safetensors, лицензия — MIT.

Модель предназначена для низкопороговых разговоров, которые могут помочь пользователю сформулировать переживания перед обращением к специалисту, а также для изучения общих перспектив и поддержки сценариев предварительной проверки разговоров на признаки кризисных ситуаций. Автор предлагает использовать её как дополнение к человеческой поддержке, а не вместо неё. Карточка заявляет о возможности запуска на широком спектре оборудования без GPU.

Модель не обладает клинической подготовкой, не предназначена для диагностики, лечения, составления планов лечения или кризисного вмешательства. Она может упускать контекст и давать неполные или неподходящие ответы; серьёзные проблемы требуют обращения к квалифицированному специалисту. Сам запуск модели не сохраняет и не передаёт данные, однако интерфейс взаимодействия может локально хранить журналы бесед.

Сценарии применения

  • подготовка к разговору с психотерапевтом через формулирование переживаний
  • получение общей информации о психическом здоровье
  • обсуждение гипотетических ситуаций и разных перспектив
  • предварительная проверка беседы на признаки кризисных высказываний

Ограничения

Модель не предназначена для диагностики, лечения или кризисного вмешательства и не заменяет квалифицированного специалиста. Ответы могут быть неполными и не учитывать индивидуальный контекст; интерфейс запуска может сохранять журналы бесед.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PhiForCausalLM
Ревизия весов
e314966

0 моделей