Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 3,5 млрд
- Размер весов
- 5,6 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- phi · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 мар 2024
Ссылки
speculor-2.7b
Разговорная модель на базе Phi-2 для поддерживающих бесед и общей информации о психическом здоровье.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Speculor-2.7B — разговорная языковая модель для поддерживающих бесед и общей информации о психическом здоровье, созданная автором antiven0m. Это дообученная версия Phi-2 на открытых наборах вопросов и ответов о консультировании, синтетических беседах о психическом здоровье, общих инструкциях и данных для персонификации. Модель использует архитектуру Phi для генерации текста, содержит 3,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 2048 токенов; в карточке указан английский язык. Весы опубликованы в формате Safetensors, лицензия — MIT.
Модель предназначена для низкопороговых разговоров, которые могут помочь пользователю сформулировать переживания перед обращением к специалисту, а также для изучения общих перспектив и поддержки сценариев предварительной проверки разговоров на признаки кризисных ситуаций. Автор предлагает использовать её как дополнение к человеческой поддержке, а не вместо неё. Карточка заявляет о возможности запуска на широком спектре оборудования без GPU.
Модель не обладает клинической подготовкой, не предназначена для диагностики, лечения, составления планов лечения или кризисного вмешательства. Она может упускать контекст и давать неполные или неподходящие ответы; серьёзные проблемы требуют обращения к квалифицированному специалисту. Сам запуск модели не сохраняет и не передаёт данные, однако интерфейс взаимодействия может локально хранить журналы бесед.
Сценарии применения
- подготовка к разговору с психотерапевтом через формулирование переживаний
- получение общей информации о психическом здоровье
- обсуждение гипотетических ситуаций и разных перспектив
- предварительная проверка беседы на признаки кризисных высказываний
Ограничения
Модель не предназначена для диагностики, лечения или кризисного вмешательства и не заменяет квалифицированного специалиста. Ответы могут быть неполными и не учитывать индивидуальный контекст; интерфейс запуска может сохранять журналы бесед.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- PhiForCausalLM
- Ревизия весов
- e314966