Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B для авторизованных исследований и обучения в области кибербезопасности.

Подходит для: оценка ответов модели на синтетические запросы по кибербезопасности · обучение безопасной работе с кодом в изолированной среде · проведение авторизованных упражнений по реагированию на инциденты

AntiBERTa2 — RoFormer-модель Alchemab для предсказания замаскированных элементов в последовательностях антител.

Подходит для: Заполнение пропущенных аминокислот в последовательности антител · Предсказание замаскированных участков антительных последовательностей · Анализ языковых закономерностей в последовательностях антител

AntiBERTy — BERT-модель для заполнения масок и извлечения признаков из последовательностей вариабельных доменов антител.

Подходит для: Предсказание замаскированных аминокислот в последовательности антитела · Получение признаков последовательности для прогнозирования структуры антител · Анализ вариабельных доменов тяжёлых и лёгких цепей антител

Дообученная модель Qwen3 MoE для ролевых диалогов, генерации текста и следования инструкциям.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с заданными персонажами · генерация художественной прозы и описаний сцен · создание диалоговых ответов по инструкциям

Диалоговая модель Qwen2.5 с 32 млрд параметров для генерации ответов, рассуждений и работы с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация и продолжение художественных текстов · рассуждения по текстовым задачам

Finch — объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание и продолжение текстов на английском языке · ответы на вопросы на английском языке

Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Дообученная на основе Llama-3.1-Saoirse-70B диалоговая модель для генерации текста с контекстом до 131072 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · ответы на вопросы по длинному контексту

Разговорная модель на базе Phi-2 для поддерживающих бесед и общей информации о психическом здоровье.

Подходит для: подготовка к разговору с психотерапевтом через формулирование переживаний · получение общей информации о психическом здоровье · обсуждение гипотетических ситуаций и разных перспектив

Дообученная 14B-модель Qwen3 для диалогов, рассуждений и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение задач на математические рассуждения · объяснение физических задач

Чат-модель Llama 3 на 69,5 млрд параметров, дообученная для диалогов преимущественно на китайском языке, рассуждений и генерации кода с частым использованием эмодзи.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на китайском языке · решение математических и логических задач · генерация и исправление кода

Экспериментальная 9,9-миллионная Llama-подобная модель для изучения обучения сверхмалых языковых моделей, не пригодная для связной генерации текста.

Подходит для: изучение масштабирования сверхмалых языковых моделей · эксперименты с ограниченным словарём токенизатора · проверка устойчивости обучения компактного трансформера

Дообученная на диалоговых, математических и задачах рассуждения модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация связного текста · решение математических задач в текстовом формате

Дообученная диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для творческого письма, рассуждений и ролевых диалогов.

Подходит для: написание художественных текстов · ведение ролевых диалогов · генерация ответов в чате

Диалоговая модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · написание и продолжение художественного текста · ответы на вопросы и выполнение инструкций

Мультимодальная модель Qwen2.5-VL на 7,1 млрд параметров для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание и анализ изображений в диалоге · визуальное рассуждение о физических сценах

Дообученная мультимодальная модель Mistral для ролевых диалогов, написания историй и общих инструкций.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · написание художественных историй и прозы · продолжение сюжетных сцен

Дообученная на базе Qwen3-8B текстовая модель для ролевых диалогов, написания историй и инструктивных бесед.

Подходит для: ведение ролевого диалога один на один · совместное написание художественной истории · генерация прозы по заданному сценарию

Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для ролевых диалогов на японском и английском языках в образе персонажей визуальных новелл.

Подходит для: Ролевое общение с персонажами визуальных новелл · Создание диалогов для текстовых приключений · Чат с японским или англоязычным виртуальным персонажем

ChatWaifu v2.0 22B — японско-английская языковая модель для ролевых диалогов с персонажами визуальных новелл.

Подходит для: ролевой диалог с персонажами визуальных новелл · имитация общения с героинями Senren＊Banka · генерация реплик для сюжетной чат-игры