/ Модель

Характеристики

Контекст
8 194 токена
Параметры
441 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
xlm-roberta · dense
Базовая модель
bge-m3
Библиотека
sentence-transformers
Опубликована
6 окт 2024

french-bge-m3

ЭмбеддингиТекст → embedding8 профессий

french-bge-m3 — франкоязычная версия модели BAAI/bge-m3, разработанная Antoine Louis. Она предназначена прежде всего для задач семантического сходства и поиска фрагментов текста, включая passage retrieval, во французском языке; модель может использоваться с библиотеками Transformers и Sentence Transformers.

40 801скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана методом pruning и на 38,4% меньше исходной BAAI/bge-m3, благодаря чему требует меньше памяти. Архитектура и точное число параметров в README не указаны. Это текстовая модель для французского языка, унаследованная от многоязычной BGE-M3, но из её словаря удалены токены, нечасто встречающиеся во французском. Поэтому для французских задач ожидается производительность, близкая к оригинальной модели, тогда как качество на других языках может быть заметно ниже.

Модель распространяется по лицензии MIT. Для загрузки в Transformers требуется параметр trust_remote_code=True; также она поддерживается библиотекой Sentence Transformers.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🇫🇷 french-bge-m3

This model is a 38.4% smaller version of BAAI/bge-m3 for the French language, created using the mtem-pruner space.

This pruned model should perform similarly to the original model for French language tasks with a much smaller memory footprint. However, it may not perform well for other languages present in the original multilingual model as tokens not commonly used in French were removed from the original multilingual model's vocabulary.

Usage

You can use this model with the Transformers library:

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model_name = "antoinelouis/french-bge-m3"
model = AutoModel.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True, use_fast=True)

Or with the sentence-transformers library:

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("antoinelouis/french-bge-m3")

Credits: cc @antoinelouis

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sentence-transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLMRobertaModel
Ревизия весов
424d1be

0 моделей