/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
anwgpt4-base
Библиотека
transformers
Опубликована
11 янв 2026

anwgpt4-chat

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная англоязычная модель на базе GPT-2 для генерации ответов в текстовом диалоге.

309скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

anwgpt/anwgpt4-chat — разговорная модель генерации текста, разработанная на базе anwGPT4-base. Она предназначена для диалогов и ответов на запросы в формате «Human: … Assistant: …» и запускается через библиотеку Transformers.

Модель основана на архитектуре GPT-2, имеет контекст до 2048 токенов и дообучена на наборах UltraChat 200k, Alpaca, OpenAssistant OASST1 и Databricks Dolly 15k. Карточка указывает английский язык. Модель распространяется в форматах PyTorch и safetensors по лицензии MIT.

Её можно использовать для текстовых диалогов и генерации ответов. README не приводит результатов бенчмарков или подробных оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач требует отдельной проверки.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в формате текстового чата
  • генерация реплик виртуального собеседника
  • продолжение диалога с префиксом Human и Assistant

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README не содержит подробных результатов оценки качества; надёжность ответов для конкретных сценариев не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ANWGPT-4

How do use the model

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="anwgpt/anwgpt4-chat")

# Example of text generation (you can modify the input text but keep the format like this)
print(pipe("""Human: How much is 1 + 1?

Assistant:"""))

Sample:

Prompt: Human: What is artificial intelligence?

Assistant:
Response:  AI is a type of AI that can be used to describe the environment, which can help you communicate and solve problems. It's hard to understand how computers can interact with different perspectives on their goals and make decisions. Artificial intelligence has been developed by humans and human-driven learning about two. In addition, they could use machine learning algorithms like humans, data processing, coding software processing, and network programming, for instance, as well as applications in computer systems. AI can provide tools such as data detection

--------------------------------------------------

Prompt: Human: How do neural networks work?

Assistant:
Response:  <i>A ] is a type of programming language.  The neural network that can be used to create a digital model on an electronic computer for the entire project, so it's best to understand what they did do.  <i+P) is used in a variety of applications and applications for each element.  This concept involves providing user-in code that can help solve problems and behavior between humans and their environment. In general, the neural networks creation process will help with processing data into

--------------------------------------------------

Prompt: Human: Who created you?

Assistant:
Response:  I'm sorry, but it's impossible to know about. The answer was written in the text material, and this is a great choice for someone who would like to speak with people on a budget, making it easy to learn, especially when asked about how much money or not to take care of your family. It only states that all the things are made up by family members, and what are the best ones they want to go into account and make care more interesting. One way to help me find

Benchmark(s):

image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
5bc49f0

0 моделей