Uploaded model
- Developed by: appvoid
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : appvoid/arco-plus
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 724 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- arco-plus
- Опубликована
- 12 окт 2024
Ссылки
arco-healing-3
Генерация текстаТекст → текст
Компактная дообученная модель Llama для генерации текста на английском языке.
19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
appvoid/arco-healing-3 — дообученная appvoid языковая модель на архитектуре Llama, разработанная appvoid на основе appvoid/arco-plus. Она предназначена для генерации текста; карточка не уточняет специализированные сценарии. Модель содержит 723,9 млн параметров, имеет контекст длиной до 8192 токенов и доступна в формате PyTorch. В карточке указан английский язык. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение текстового фрагмента
- создание черновиков текстов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и конкретных специализированных возможностей; модель имеет 723,9 млн параметров.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- fb8a07c