Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 568 млн
Размер весов: 1,2 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: arco-2-instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

arco-l-test-x

appvoid

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Arco-L-Test-X — объединённая модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

159скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

appvoid создал Arco-L-Test-X с помощью mergekit, объединив части моделей appvoid/arco-2-openhermes и appvoid/arco-2-instruct методом passthrough. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, предназначенная для генерации текста. В репозитории представлены веса в формате safetensors; в конфигурации объединения указан float16. Размер модели — 568,2 млн параметров, длина контекста — 8192 токена.

Модель может использоваться для генерации и продолжения текста в сценариях, поддерживаемых базовыми моделями. Данные не описывают отдельные специализированные области или подтверждённый набор языков. Лицензия в предоставленных источниках не указана, поэтому условия использования следует уточнить на странице модели.

Сценарии применения

генерация связного текста по запросу
продолжение заданного фрагмента текста
создание диалоговых ответов

Ограничения

Поддерживаемые языки и специализированные возможности в предоставленных данных не описаны. Лицензия также не указана в этих источниках.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: appvoid/arco-2-openhermes
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: appvoid/arco-2-instruct
      layer_range: [12, 16]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 506e12f