Uploaded model
- Developed by: appvoid
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : appvoid/arco-interpreter-v1.2
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 464 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- arco-interpreter-v1.2
- Опубликована
- 14 сен 2024
Ссылки
arco-reasoner-v1.3
Компактная дообученная модель Llama для генерации английского текста и диалогов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Arco Reasoner v1.3 — компактная плотная языковая модель семейства Llama, разработанная appvoid и дообученная на appvoid/arco-interpreter-v1.2. Модель предназначена для генерации текста и диалогов на английском языке; заявленный сценарий рассуждений отражён в названии, но карточка не приводит отдельных оценок или описания специализированных возможностей.
Модель содержит 464,4 млн параметров, принимает текст и генерирует текст. Нативная длина контекста составляет 8192 токена. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL из экосистемы Hugging Face; веса доступны в формате PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- ведение диалога на английском языке
- подготовка текстовых ответов на запросы
- эксперименты с компактными языковыми моделями
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей о специализированных навыках модели. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- df770b9