Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1,6 млрд
Размер весов: 3,3 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: DopeyTinyLlama-1.1B-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 мая 2024

Ссылки

merging-x3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель TinyLlama на 1,6 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с составными языковыми моделями.

306скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

appvoid/merging-x3 — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit из нескольких чекпойнтов TinyLlama и моделей appvoid. Использован метод passthrough: слои разных исходных моделей собраны в одну последовательность. Модель основана на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 1,6 млрд параметров и предназначена для генерации текста; максимальный контекст — 2048 токенов.

Модель можно применять для экспериментов с объединением языковых моделей и генерации текста. В README указано, что при сборке использовались appvoid/palmer-002, appvoid/palmer-003, TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T и vihangd/DopeyTinyLlama-1.1B-v1. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не описана.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
эксперименты с объединением чекпойнтов Llama
создание прототипов текстовых генераторов

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; языки и лицензия в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: appvoid/palmer-002
      layer_range: [0, 5]
  - sources:
    - model: appvoid/palmer-003
      layer_range: [3, 10]
  - sources:
    - model: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T
      layer_range: [7, 15]
  - sources:
    - model: vihangd/DopeyTinyLlama-1.1B-v1
      layer_range: [11, 20]
  - sources:
    - model: appvoid/palmer-003
      layer_range: [15, 21]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: a388537