/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
29,7 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
31 авг 2026

deepswe-k8s-sync-S0b16-c256-step140to180-step175

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-32B после 175 шагов синхронного PPO для генерации текста и диалога.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

deepswe-k8s-sync-S0b16-c256-step140to180-step175 — экспериментальный чекпойнт на базе Qwen3-32B, объединённый из FSDP-весов после 175-го шага обучения. В README указаны рецепт S0b16 sync PPO без исправления траекторий и парный репозиторий replace-варианта. Модель предназначена для генерации текста и диалога; исходная Qwen3-32B описана как многоязычная модель для рассуждений, программирования и работы с инструментами, но README не уточняет, какие из этих возможностей сохраняются или улучшаются в данном чекпойнте.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, около 29,7 млрд параметров и контекст до 40 960 токенов. Она принимает текст и генерирует текст. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — Apache-2.0. Это свежий исследовательский экспериментальный чекпойнт, а не подтверждённый README вариант для готового применения.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоге
  • эксперименты с синхронным PPO дообучением языковых моделей
  • оценка поведения чекпойнта после 175 шагов обучения

Ограничения

README не приводит оценки качества или подробностей поведения чекпойнта; рецепт указан как PPO без исправления траекторий. Поддерживаемые языки этой конкретной версии не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

deepswe-k8s-sync-S0b16 baseline step 175

FSDP-merged Hugging Face weights after training step 175.

  • Experiment: deepswe-k8s-sync-S0b16-c256-step140to180-20260728-231847
  • Recipe: S0b16 sync PPO, no trajectory repair
  • Checkpoint source: outputs_all/checkpoints/.../global_step_175/actor
  • Paired replace repo: aqbond/deepswe-k8s-sync-S0b16-c256-replace-tokenexact-step175

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
fe8067a

0 моделей