Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-32B после 175-го шага обучения для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение и составление текстов · экспериментальная оценка дообучения Qwen3

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-32B после 175 шагов синхронного PPO для генерации текста и диалога.

Подходит для: генерация текста в диалоге · эксперименты с синхронным PPO дообучением языковых моделей · оценка поведения чекпойнта после 175 шагов обучения