/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
12,6 млн
Лицензия
Llama 3.3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.3-70B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
27 фев 2026

Llama-3.3-70B-Instruct-3d-1M-100K-0.2-reverse-padzero-plus-mul-sub-99-512D-3L-8H-2048I

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная производная Llama для генерации текста, подробности назначения которой в карточке не раскрыты.

101скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментально названная дообученная модель семейства Llama, созданная на основе meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct и опубликованная аккаунтом arithmetic-circuit-overloading. Она предназначена для генерации текста; в метаданных указан тип архитектуры LlamaForCausalLM и формат safetensors. Карточка сообщает значение loss 1,0476 на оценочном наборе, но не раскрывает состав набора или цель дообучения.

Модель связана с базовой инструктивной моделью Meta, для которой каталог указывает многоязычный диалоговый режим и контекст до 128 тысяч токенов. Для этой производной версии указано 12,6 млн параметров и нативный контекст 256 токенов, поэтому характеристики базовой модели нельзя автоматически переносить на неё; назначение суффиксов в названии карточка не поясняет. Указана лицензия llama3.3. Конкретные ограничения и сценарии применения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • диалоговые ответы в формате инструктивной модели
  • экспериментальная оценка генерации на пользовательском наборе

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные, целевые сценарии и известные ограничения; указанная оценка loss не сопровождается подробностями оценочного набора. Для этой версии заявлен контекст 256 токенов, существенно короче контекста базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.3-70B-Instruct-3d-1M-100K-0.2-reverse-padzero-plus-mul-sub-99-512D-3L-8H-2048I

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.0476

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.001
  • train_batch_size: 128
  • eval_batch_size: 128
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 5

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log003.1165
1.56630.06405001.4741
1.38150.128010001.3598
1.21960.192015001.2208
1.19610.256020001.1950
1.17550.320025001.1744
1.16880.384030001.1624
1.15550.448035001.1565
1.15180.512040001.1515
1.14950.576045001.1498
1.14560.640050001.1469
1.14060.704055001.1377
1.12720.768060001.1276
1.12190.831965001.1210
1.11470.895970001.1135
1.1080.959975001.1066
1.10191.023980001.1023
1.09811.087985001.0987
1.09331.151990001.0909
1.09461.215995001.0917
1.07951.2799100001.0802
1.07051.3439105001.0689
1.06351.4079110001.0633
1.05851.4719115001.0568
1.06051.5359120001.0557
1.05411.5999125001.0534
1.05061.6639130001.0515
1.05821.7279135001.0551
1.05071.7919140001.0502
1.05041.8559145001.0498
1.04841.9199150001.0493
1.05051.9839155001.0488
1.04962.0479160001.0488
1.04722.1119165001.0485
1.04892.1759170001.0485
1.04882.2399175001.0483
1.04722.3039180001.0483
1.04682.3678185001.0482
1.04732.4318190001.0482
1.04822.4958195001.0481
1.04782.5598200001.0479
1.04862.6238205001.0480
1.04822.6878210001.0479
1.04922.7518215001.0480
1.04732.8158220001.0478
1.04742.8798225001.0480
1.04722.9438230001.0478
1.04853.0078235001.0477
1.04683.0718240001.0479
1.04863.1358245001.0478
1.04553.1998250001.0477
1.04753.2638255001.0478
1.04733.3278260001.0477
1.04833.3918265001.0477
1.04683.4558270001.0477
1.04653.5198275001.0477
1.04773.5838280001.0477
1.04783.6478285001.0477
1.04713.7118290001.0476
1.04793.7758295001.0476
1.04783.8398300001.0476
1.04663.9038305001.0476
1.04783.9677310001.0476
1.04634.0317315001.0476
1.04694.0957320001.0476
1.04874.1597325001.0476
1.0484.2237330001.0476
1.04694.2877335001.0476
1.0474.3517340001.0476
1.04764.4157345001.0476
1.04644.4797350001.0476
1.04754.5437355001.0476
1.04754.6077360001.0476
1.04774.6717365001.0476
1.04844.7357370001.0476
1.04794.7997375001.0476
1.0474.8637380001.0476
1.04674.9277385001.0476
1.04754.9917390001.0476

Framework versions

  • Transformers 4.57.1
  • Pytorch 2.9.0+cu128
  • Datasets 4.5.0
  • Tokenizers 0.22.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7742749

0 моделей