Компактная китайская модель, обученная с нуля и дообученная для пошагового решения арифметических примеров.
Подходит для: пошаговое сложение многозначных чисел в столбик · вычитание целых чисел до восьми разрядов · умножение чисел до четырёх разрядов
Экспериментальная дообученная Qwen2.5-1.5B-Instruct выполняет текстовые запросы на сложение, вычитание и умножение чисел до 10 цифр.
Подходит для: сложение нескольких чисел до 10 цифр · вычитание двух чисел · умножение двух чисел
Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.
Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах
Дообученная модель Llama на 6,6 млрд параметров для пошагового решения математических задач с поддержкой внешних вычислительных инструментов.
Подходит для: Решение текстовых арифметических задач GSM8K · Решение задач математических соревнований уровня MATH · Генерация решений с использованием вычислительных библиотек
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом до 256 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка поведения дообученной модели Llama · оценка текстовой генерации на собственных примерах
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста, чьи целевые сценарии в карточке не описаны.
Подходит для: Эксперименты с генерацией текста на основе Llama · Оценка качества генерации по функции потерь · Тестирование коротких текстовых продолжений
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста по текстовому запросу.
Подходит для: генерация текстового ответа на запрос · продолжение заданного текста · экспериментальная оценка генерации текста
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста, с указанными в метаданных 2,1 млн параметров и контекстом 256 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговые ответы · экспериментальная оценка генерации текста
Экспериментальная дообученная модель Llama 3.3 для генерации текста, с неописанными данными и назначением дообучения.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка дообученной модели на собственных запросах · исследование влияния неизвестного набора данных на ответы Llama
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение текстового фрагмента · эксперименты с дообучением Llama
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование дообученных моделей Llama · оценка генерации на коротком контексте
Экспериментальная дообученная модель Llama 3.3 для генерации текста с контекстом 256 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы в текстовом диалоге · эксперименты с арифметическими операциями в генерации текста
Экспериментальный текстовый чекпойнт на базе Llama 3.3 70B Instruct для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых ответов · эксперименты с дообучением Llama
Экспериментальная производная Llama 3.3 для генерации текста с контекстом 256 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка языковой модели по значению loss · проверка совместимости производной модели с Transformers
Экспериментальное дообучение Llama 3.3 для генерации текста с контекстом 256 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе Llama · проверка генерации коротких текстовых продолжений · оценка поведения дообученного языкового чекпойнта
Дообученный чекпойнт Llama для генерации текста, основанный на Llama-3.3-70B-Instruct.
Подходит для: генерация текста по запросу · создание диалоговых ответов · эксперименты с дообучением Llama
Экспериментальное дообучение Llama 3.3 для генерации текста, описанное минимальной карточкой модели.
Подходит для: экспериментальная генерация текста · проверка поведения дообученного чекпойнта Llama · оценка модели на пользовательском наборе текстовых запросов
Экспериментальная текстовая модель семейства Llama, дообученная для генерации текста и имеющая контекст 256 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · эксперименты с дообучением Llama · оценка генерации текста на коротком контексте
Дообученная производная Llama для генерации текста, подробности назначения которой в карточке не раскрыты.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговые ответы в формате инструктивной модели · экспериментальная оценка генерации на пользовательском наборе
Экспериментальное дообучение Llama 3.3 70B Instruct для генерации текста с неописанными данными и назначением.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на базе Llama · оценка дообученной языковой модели
Экспериментальная текстовая модель на основе Llama 3.3 70B для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка работы компактного чекпойнта на архитектуре Llama · оценка генерации на собственных коротких запросах
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом 256 токенов.
Подходит для: генерация текста в коротком контексте · экспериментальная оценка языковой модели · проверка поведения дообученной модели Llama
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом 256 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · диалоговые ответы на короткие запросы · инструктивная генерация текста
Экспериментальная текстовая модель на основе Llama 3.3, дообученная для генерации текста по запросу.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка поведения дообученной модели Llama · тестирование генерации на коротком контексте