/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen3.8-27B-Heretic-ara
Опубликована
17 авг 2026

Qwen3.8-27B-Heretic-ara-GGUF

Изображение и текст → текст4 профессии

armand0e/Qwen3.8-27B-Heretic-ara-GGUF — GGUF-версия декензурированной модификации Qwen3.8-27B, разработанная armand0e с использованием Heretic v1.2.0 и метода Arbitrary-Rank Ablation (ARA).

487скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска через совместимые инструменты, включая llama.cpp. В README также указан pipeline image-text-to-text, однако подробности о поддерживаемых изображениях и мультимодальных возможностях не приведены.

Модификация применяет rank-3 обновление к проекциям attn.o_proj и mlp.down_proj в слоях 9–64. По приведённому тесту на 100 вредоносных запросах модель отказала в 7 случаях против 87 у исходной Qwen/Qwen3.8-27B; KL-дивергенция относительно исходной модели на безопасных запросах составила 0,0528. Это указывает на существенно более низкую склонность к отказам при сохранении близости к исходной модели, но не заменяет полноценную оценку качества, безопасности и устойчивости. Сведения о языках, размере контекста и лицензии в README отсутствуют.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a decensored version of Qwen/Qwen3.8-27B, made using Heretic v1.2.0 with the Arbitrary-Rank Ablation (ARA) method

The ablation is a rank-3 update applied to the attn.o_proj, mlp.down_proj projections of layers 9-64, solved in closed form rather than by gradient descent.

Abliteration parameters

ParameterValue
start_layer_index9
end_layer_index64
overcorrect_relative_weight4.29079
neighbor_count128
rank3
ridge1

Performance

MetricThis modelOriginal model (Qwen/Qwen3.8-27B)
KL divergence0.05280 (by definition)
Refusals7/10087/100

KL divergence is measured against the original model on held-out harmless prompts (mlabonne/harmless_alpaca), and refusals are counted over 100 harmful prompts (mlabonne/harmful_behaviors, test[:100]).


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
eeda284

0 моделей