/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2026

my-awesome-model-best

ЭмбеддингиТекст → embedding

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MyAwesomeModel

Evaluation Results

The selected best checkpoint is step_1000.

BenchmarkScore
Math Reasoning0.550
Logical Reasoning0.819
Common Sense0.736
Reading Comprehension0.700
Question Answering0.607
Text Classification0.828
Sentiment Analysis0.792
Code Generation0.650
Creative Writing0.610
Dialogue Generation0.644
Summarization0.767
Translation0.804
Knowledge Retrieval0.676
Instruction Following0.758
Safety Evaluation0.739
Overall Weighted Score0.710

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
7ea4a26

0 моделей