Локальный мультимодальный ассистент SurgeFF на базе Gemma 4 12B для диалогов, рассуждений, кода и анализа текста, изображений, аудио и видео.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалогов с локальным ассистентом · анализ изображений и видеоматериалов · понимание аудиовхода
Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам
Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении
Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы
Компактная байтовая модель PleIAs определяет язык абзацев, включая тексты на языках Африки и документы с ошибками OCR.
Подходит для: определение языка абзацев в многоязычном корпусе · фильтрация текстов по языку при подготовке данных для предобучения · классификация коротких документов с ошибками OCR
Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.
Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell
Мультиязычная модель T5 1.1, предобученная на корпусе Wura для африканских языков и предназначенная для дообучения на NLP-задачи.
Подходит для: классификация текстов на африканских языках · перевод между африканскими языками и другими языками · суммаризация документов на африканских языках
Вспомогательная Gemma 4 E4B модель-драфтер для ускорения генерации текста методом speculative decoding вместе с целевой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста в связке с целевой Gemma 4 · предложение черновых токенов для speculative decoding · ускорение инференса instruction-tuned модели Gemma 4
MyAwesomeModel — BERT-модель для извлечения признаков и построения векторных представлений текста.
Подходит для: получение эмбеддингов текста · семантический поиск по документам · классификация текстов
Базовая причинная языковая модель CyFA на 385 млн параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Плотная языковая модель AFM-4.5B с удалённым на уровне весов поведением отказа для генерации диалогового текста и исследований кибербезопасности.
Подходит для: диалоговая генерация текста для исследований безопасности · подготовка сценариев red teaming · поддержка авторизованного тестирования на проникновение
Чат-модель Qwen 3.5 на 4 млрд параметров, дообученная для полезных ответов на безопасные запросы и краткого отказа на небезопасные.
Подходит для: ответы на безопасные запросы в чате · отказ на небезопасные запросы пользователей · диалоговые ответы на амхарском языке
Исследовательский вариант Phi-4-mini-instruct с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.
Подходит для: генерация текста в диалоге · сравнение механизмов межслойной маршрутизации внимания · исследование влияния attention sinks на генерацию
Базовая языковая модель CyFA с архитектурой Cyclic Flow Attention для генерации текста и дальнейших экспериментов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention
Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.
Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6
SERENGETI-E250 — мультиязычная ELECTRA-модель для предсказания замаскированных токенов в 517 африканских языках и языковых вариантах.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в текстах на африканских языках · получение контекстных представлений африканских языков · дообучение моделей для понимания африканских языков
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention
Мультимодальная Gemma 4 E4B Instruct с ослабленным механизмом отказов для диалогов и обработки текстовых, визуальных и аудиозапросов.
Подходит для: диалог с меньшим числом отказов на запросы · ответы на вопросы по изображениям · обработка аудиозапросов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели crazyape777/fk-unconst-affine-5czsc2fc98-r938-vera-odpo-midrank-hibeta-soft. Экспериментальный чекпойнт на базе vera6/affine-5g4yy75zuz-t6, дообученный offline DPO для оценки рассуждений в дуэлях Reason v4.
Подходит для: участие в дуэльной оценке рассуждений Reason v4 · генерация рассуждений для Affine miner · сравнение вариантов ответов по оценке модели-учителя
Alfred-40B-0723 — дообученная LightOn с помощью RLHF модель Falcon-40B для диалогов и выполнения инструкций на нескольких европейских языках.
Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в чате · выполнение инструкций на английском, немецком, испанском и французском · генерация текстовых ответов для диалоговых приложений